หัวข้อ: Microsoft เปิดศึกชิงตลาด AI กับ OpenAI และ Anthropic อย่างเปิดเผยมากกว่าที่เคย

Microsoft อยู่ในตำแหน่งที่ไม่เหมือนใครในขณะที่ AI เข้ามาครอบงำอุตสาหกรรมเทคโนโลยี บริษัทเป็นหนึ่งในผู้ให้บริการคลาวด์ (cloud provider) และซอฟต์แวร์ในรูปแบบบริการ (software-as-a-service) ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ขณะเดียวกันก็ถือหุ้นสำคัญในห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำสองแห่งคือ OpenAI และ Anthropic แรงจูงใจเหล่านี้เริ่มขัดแย้งกันเมื่อ Microsoft รายงานผลประกอบการที่ยอดเยี่ยม บริษัทเพิ่งรายงานไตรมาสที่ทำกำไรได้มหาศาลด้วยรายได้ 90,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และกำไรสุทธิ 35,800 ล้านดอลลาร์สหรัฐ สำหรับปีงบประมาณที่สิ้นสุดวันที่ 30 มิถุนายน Microsoft รายงานรายได้ 331,800 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และกำไรสุทธิ 133,700 ล้านดอลลาร์สหรัฐ และซีอีโอ Satya Nadella ไม่ได้ตั้งใจที่จะปล่อยให้เส้นทางของ Anthropic และ OpenAI — ซึ่งกำลังขยายไปสู่แอปพลิเคชันและโครงสร้างพื้นฐานเอเจนต์ (agentic infrastructure) ที่อาจทำให้พวกเขาเป็นเจ้าของความสัมพันธ์กับลูกค้าในที่สุด — มาทำลายเงินสดจำนวนนั้น Nadella ได้เทศนากับองค์กรต่างๆ ให้ใช้หลายโมเดล (multiple models) และหยุดพึ่งพาห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำสำหรับเลเยอร์เอเจนต์/แอป (agentic harness/app layer) การทำเช่นนั้นเป็นอันตราย เขากล่าว เพราะมันทำให้บริษัทต้องแบ่งปันความลับภายในมากเกินไปกับผู้สร้างโมเดลที่มีความน่าเชื่อถือที่น่าสงสัย เขารู้จักลูกค้าของเขา ฝ่าย IT ขององค์กรกลัวทั้งการรั่วไหลของข้อมูลและการถูกผูกมัดกับผู้ขายรายเดียว ตอนนี้เขาได้บอกกับนักวิเคราะห์ของ Wall Street อย่างเปิดเผยระหว่างการประชุมทางโทรศัพท์ประจำไตรมาสของบริษัทเมื่อวันพุธว่านี่คือโอกาสสำหรับ Microsoft ที่จะขายโมเดลที่พัฒนาขึ้นเอง (homegrown models) ให้กับลูกค้า พร้อมกับเอเจนต์ (agents) ความปลอดภัย AI และอื่นๆ ในขณะที่สัญญาว่าจะมีต้นทุนที่ต่ำกว่า กล่าวอีกนัยหนึ่ง เขากำลังเสนอ Microsoft เป็นทางเลือกแทนบริการระดับสูงหลายอย่างที่ OpenAI และ Anthropic กำลังพัฒนาเพื่อการเติบโตของตนเอง เมื่อนักวิเคราะห์ของ UBS ชื่อ Karl Keirstead ถาม Nadella โดยเฉพาะให้แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับการถกเถียงระหว่างโอเพนซอร์ส (open-source) กับซอร์สปิด (closed-source) ที่กำลังปั่นป่วนอุตสาหกรรม AI และ Microsoft จะได้รับประโยชน์จากมันอย่างไร Nadella ก็ออกมาปะทะ “เป้าหมายคือให้บริษัทควบคุมชะตากรรมของตนเอง” ซีอีโอกล่าวถึงองค์กร “เราชัดเจนมากเกี่ยวกับการออกแบบเชิงสถาปัตยกรรมของแพลตฟอร์ม ซึ่งก็คือคุณต้องแยก harness (สายรัด/โครงสร้างควบคุม) ออกจากโมเดล … นั่นหมายความว่าโมเดลใดๆ ก็สามารถสลับเปลี่ยนได้ตลอดเวลา” แน่นอนว่า Microsoft ขายเมนูของ harnesses (หรือที่เรียกว่า AI agents) ภายใต้ชื่อ Copilot รวมถึงตัวแทนเขียนโค้ด GitHub Copilot ตัวแทนเขียนโค้ดเป็นจุดที่ใช้เงิน AI จำนวนมากในปัจจุบัน และเขาใช้เหตุการณ์สำคัญจากสัปดาห์ที่แล้วเป็นหลักฐานยืนยันคำเตือนของเขา “ถ้าคุณดูแม้แต่เหตุการณ์ Hugging Face สิ่งที่สำคัญที่สุดที่เราควรเรียนรู้จากมันคือคุณไม่สามารถพึ่งพาโมเดลใดโมเดลหนึ่งได้” Nadella กล่าว “คุณอาจต้องใช้หลายโมเดลเพื่อแก้ไขปัญหาที่เกิดจากโมเดลเดียว นั่นคือวิธีคิดที่ถูกต้องใช่ไหม? ซึ่งก็คือคุณไม่สามารถถูกปฏิเสธโดยโมเดลเดียวได้” เหตุการณ์ดังกล่าวเกี่ยวข้องกับโมเดลที่ยังไม่ได้เผยแพร่จาก OpenAI ที่หลุดออกจาก sandbox (พื้นที่ทดสอบที่ปลอดภัย) และประสบความสำเร็จในการโจมตีระบบอย่างเต็มรูปแบบ

แหล่งที่มา: techcrunch

คำศัพท์เทคนิคที่น่าสนใจ

• cloud provider – ผู้ให้บริการพื้นที่เก็บข้อมูลและประมวลผลผ่านอินเทอร์เน็ต
• software-as-a-service – ซอฟต์แวร์ที่ใช้งานผ่านอินเทอร์เน็ตโดยไม่ต้องติดตั้ง
• agentic infrastructure – โครงสร้างพื้นฐานที่ช่วยให้ AI ทำงานอัตโนมัติได้
• multiple models – การใช้ AI หลายตัวจากผู้ให้บริการต่างกัน
• agentic harness/app layer – ชั้นซอฟต์แวร์ที่ควบคุมและจัดการการทำงานของ AI
• homegrown models – โมเดล AI ที่บริษัทพัฒนาขึ้นเอง
• agents – โปรแกรม AI ที่ทำงานอัตโนมัติตามคำสั่ง
• open-source – ซอฟต์แวร์ที่เปิดเผยโค้ดให้คนทั่วไปดูและแก้ไขได้
• closed-source – ซอฟต์แวร์ที่ซ่อนโค้ดไม่ให้คนทั่วไปดู
• harness – ซอฟต์แวร์ที่ควบคุมการทำงานของ AI
• sandbox – สภาพแวดล้อมที่แยกออกจากระบบจริงเพื่อทดสอบอย่างปลอดภัย