หัวข้อ: Enigma ระดมทุน 70 ล้านดอลลาร์ เพื่อทำให้การควบคุมหุ่นยนต์ง่ายเหมือนการปรับระดับเสียง

บริษัทหุ่นยนต์หลายแห่งกำลังแก้ปัญหาที่ยากที่สุดของ AI (ปัญญาประดิษฐ์) นั่นคือการสร้าง foundation models (โมเดลพื้นฐาน) ที่สามารถทำงานที่พวกเขาไม่เคยได้รับการฝึกฝนอย่างชัดเจนให้ทำ วิธีการของพวกเขามีหลากหลาย ตั้งแต่การศึกษาวิดีโอเว็บนับล้านรายการและการจำลองด้วยคอมพิวเตอร์ ไปจนถึงการเก็บข้อมูลการเคลื่อนไหวจากมนุษย์ที่ทำงานโดยสวมถุงมือที่มีเซ็นเซอร์ในตัว Enigma ซึ่งเป็นห้องปฏิบัติการวิจัยที่เตรียมเปิดตัวจาก stealth mode (โหมดลับ) ในวันจันทร์ กำลังใช้แนวทางที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง แทนที่จะมุ่งเน้นเฉพาะความสามารถของโมเดล สตาร์ทอัพที่มีอายุน้อยกว่าหนึ่งปีนี้ต้องการศึกษาว่ามนุษย์มีปฏิสัมพันธ์กับหุ่นยนต์อย่างไร โดยหวังว่าปฏิสัมพันธ์เหล่านี้จะนำไปสู่อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย และอาจเป็นสมองหุ่นยนต์รูปแบบอื่น เพื่อสนับสนุนภารกิจนี้ Enigma ระดมทุนรอบ seed (รอบเริ่มต้น) มูลค่า 71 ล้านดอลลาร์ นำโดย Index Ventures และ Ribbit Capital โดยมี Sarah Guo จาก Conviction Partners ร่วมลงทุน เพื่อทดสอบว่ามนุษย์ต้องการสื่อสารกับเครื่องจักรอย่างไร Enigma กำลังเปิดตัวการทดลองขนาดใหญ่ที่ให้ทุกคนในโลกสามารถโต้ตอบออนไลน์กับหุ่นยนต์ AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัทมากกว่า 100 ตัว หุ่นยนต์เหล่านี้ housed (ตั้งอยู่) ในโรงเก็บเครื่องบินในอิสราเอลและแคลิฟอร์เนีย สามารถทำงานต่างๆ เช่น วาดรูปด้วยพู่กัน ต่อสู้กันด้วยดาบ และทำการทดลองเคมีง่ายๆ โดยการหยิบและผสมขวดที่มีของเหลว Enigma อ้างว่าได้พัฒนาทั้งแขนหุ่นยนต์และโมเดลพื้นฐานของพวกเขาตั้งแต่ต้น Jonathan Jacobi (ในภาพขวา) ซึ่งเป็นพนักงานที่อายุน้อยที่สุดของ Microsoft ที่เคยถูกคัดเลือกโดย Assaf Rappaport ผู้ก่อตั้ง Wiz ในช่วงที่เขาทำงานที่นั่น ร่วมก่อตั้ง Enigma กับเพื่อนสนิทของเขา Gal Niv (ในภาพซ้าย) ทั้งสองพบกันขณะแข่งขัน hacking (การแฮ็ก) ในวัยรุ่นตอนต้น จากนั้นก็กลายเป็นเพื่อนสนิทกันขณะรับใช้ร่วมกันในหน่วย 8200 ชั้นนำของอิสราเอล ซึ่งพวกเขาทำการวิจัยด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ เมื่อ Jacobi และ Niv ตั้งใจจะเปิดตัวสตาร์ทอัพด้วยกันเมื่อปีที่แล้ว พวกเขาตัดสินใจนำความสามารถทางเทคนิคของตนไปใช้กับ AI สำหรับหุ่นยนต์ ซึ่งเป็นสาขาที่พวกเขาขาดประสบการณ์โดยตรง แต่เชื่อว่ามีปัญหาที่ยังไม่ได้รับการแก้ไขที่น่าตื่นเต้นที่สุดในเทคโนโลยี พวกเขารวมทีมที่ Jacobi อธิบายว่าเป็น “เพื่อนที่ฉลาดที่สุด” บางส่วนจากระบบนิเวศเทคโนโลยีและชุมชนของอิสราเอล รวมถึงศิษย์เก่าจากห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำ ผู้ชนะการแข่งขันคณิตศาสตร์โอลิมปิก และหลายคนที่ถูกโน้มน้าวให้ลาออกจากโปรแกรมปริญญาเอก “มีผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมหุ่นยนต์จำนวนมากที่เข้าร่วมในคลื่นลูกถัดไปของ embodied intelligence (ปัญญาประดิษฐ์ที่ฝังตัว) แต่ Jonathan และ Gal เป็นคนนอก — พวกเขาไม่ใช่นักหุ่นยนต์ สิ่งนี้ทำให้พวกเขามีพื้นที่สำหรับความคิดริเริ่มมากขึ้น” Shardul Shah หุ้นส่วนที่ Index Ventures กล่าว “คนที่เป็นคนในอาจเริ่มต้นด้วยความสามารถในการ teleoperation (การควบคุมระยะไกล) หรือความคล่องแคล่ว แต่ Enigma เริ่มต้นจากจุดที่แตกต่างมาก: ‘ประสบการณ์สูงสุดคืออะไร?'” Jacobi บอกกับ TechCrunch ว่า Enigma ตั้งเป้าที่จะทำให้ปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์เป็นเรื่องง่ายอย่างสมบูรณ์ “ถ้าคุณต้องล้างจานและใช้เวลา 15 นาทีอธิบายให้หุ่นยนต์ฟังว่าต้องวางทุกอย่างไว้ที่ไหน”

แหล่งที่มา: techcrunch

คำศัพท์เทคนิคที่น่าสนใจ

• Foundation Models – โมเดล AI ขนาดใหญ่ที่เรียนรู้จากข้อมูลมหาศาลและสามารถปรับใช้กับงานต่างๆ ได้โดยไม่ต้องฝึกใหม่ทั้งหมด
• Stealth Mode – ช่วงเวลาที่สตาร์ทอัพทำงานอย่างเงียบๆ โดยไม่เปิดเผยตัวตนหรือรายละเอียดต่อสาธารณะ เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์อย่างลับๆ
• อินเทอร์เฟซ (Interface) – ส่วนติดต่อผู้ใช้ จุดเชื่อมต่อที่มนุษย์ใช้สื่อสารหรือควบคุมเครื่องจักร เช่น หน้าจอสัมผัสหรือคำสั่งเสียง
• Seed Round – การระดมทุนรอบแรกของสตาร์ทอัพเพื่อเริ่มต้นธุรกิจ มักใช้ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ต้นแบบหรือวิจัยตลาด
• Housed – ถูกจัดวางหรือเก็บรักษาไว้ในสถานที่เฉพาะ เช่น หุ่นยนต์ที่ตั้งอยู่ในโรงเก็บเครื่องบิน
• Hacking – การเจาะระบบคอมพิวเตอร์เพื่อหาช่องโหว่หรือเพื่อความสนุก อาจเป็นการแฮ็กเชิงจริยธรรมเพื่อปรับปรุงความปลอดภัย
• ความปลอดภัยทางไซเบอร์ (Cybersecurity) – การรักษาความปลอดภัยทางอินเทอร์เน็ต การปกป้องระบบคอมพิวเตอร์ เครือข่าย และข้อมูลจากการโจมตีหรือการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต
• Embodied Intelligence – ปัญญาประดิษฐ์ที่ฝังตัว AI ที่รวมอยู่ในร่างกายหรืออุปกรณ์ทางกายภาพ เช่น หุ่นยนต์ เพื่อให้สามารถโต้ตอบกับโลกจริงได้
• Teleoperation – การควบคุมระยะไกล การควบคุมหุ่นยนต์หรือเครื่องจักรจากระยะไกลโดยมนุษย์ผ่านระบบสื่อสาร