Ricursive ได้เปิดตัว Ripple-65B รุ่นพรีวิว ซึ่งเป็นโมเดลแบบ dense open-weight ขนาด 65B และทำคะแนนได้ 80.5 บน Terminal-Bench 2.1 โดยเผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0
การเปิดตัวครั้งนี้ประกอบด้วย 3 checkpoints ได้แก่ โมเดล instruction-tuned ในรูปแบบ BF16, เวอร์ชัน NVFP4 และโมเดลพื้นฐาน (base model) ในรูปแบบ BF16 ทั้งหมดอยู่ภายใต้ Apache 2.0
การฝึกฝนล่วงหน้า (Pretraining) ใช้คลังข้อมูลที่เป็นข้อความเท่านั้น ส่วนใหญ่เป็นภาษาอังกฤษและโค้ด โดยมีความยาวลำดับ (sequence length) ที่ 8K
ศัพท์ที่ควรรู้
- Dense model – โมเดลที่มีความหนาแน่นสูง หมายถึงโมเดลที่ใช้พารามิเตอร์อย่างเต็มที่ในการคำนวณ
- Open-weight model – โมเดลที่เปิดเผยน้ำหนัก (weights) ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและปรับแต่งได้
- Terminal-Bench 2.1 – คือเกณฑ์มาตรฐานที่ใช้ในการวัดประสิทธิภาพของโมเดลนี้ ซึ่งทำคะแนนได้ 80.5
- Instruction-tuned model – โมเดลที่ผ่านการปรับแต่งเพิ่มเติมเพื่อให้สามารถทำตามคำสั่งของผู้ใช้ได้ดีขึ้น
ที่มา: marktechpost.com