llm

ตรวจสอบและแก้ไขข้อผิดพลาด LLM-as-Judge ในไปป์ไลน์ Text-to-SQL จริง

by

นักวิจัยพบว่า LLM ที่ใช้ตัดสินคุณภาพ SQL ในระบบจริงต่างกับมนุษย์มาก จนต้องเปลี่ยนมาใช้โมเดล Qwen3.6-27B ที่ถูกกว่าและแม่นยำกว่า

HiCoMER: จัดการหน่วยความจำร่วมงานแบบลำดับชั้น เน้นความถูกต้องสำหรับเอเจนต์ LLM

by

นักวิจัยเสนอกรอบงาน HiCoMER จัดการหน่วยความจำทีมและบุคคลแบบลำดับชั้น พร้อมดึงข้อมูลที่ยังคงถูกต้อง…

การศึกษากระบวนการตรวจจับข้อความ AI ใน BERT ด้วย RAID

by

วิจัยพบเซลล์ประสาทใน BERT ที่สำคัญต่อการตรวจจับข้อความ AI อยู่ไม่เกิน 1% ของทั้งหมด และสามารถใช้ได้กับโมเดลหลายประเภทโดยไม่ต้องระบุเซลล์ใหม่

HybridInfer: ระบบเลือกระดับประมวลผล LLM แบบคำนึงถึงอุณหภูมิด้วย Reinforcement Learning

by

นักวิจัยเสนอ HybridInfer ระบบเส้นทางแบบสามระดับ (อุปกรณ์-ขอบ-คลาวด์) ใช้ Q-learning ออฟไลน์ควบคุมด้วยหัวท่อนความร้อนและความซับซ้อนของคำถาม…

การลงทุนใน LLM ที่มีการ Post-Training เพื่อประสิทธิภาพสูงขึ้น

by

บทความนี้วิเคราะห์เหตุผลในการลงทุนใน LLM ที่ได้รับการ Post-Training โดยนำ Ember-1 ของ Fireworks เป็นตัวอย่าง ซึ่งใช้ตัวแปรทองคำน้อยลงประมาณ…

ทีมวิจัยพบ AI agents เสนอวิธีการ 55% แต่มนุษย์ตัดสินใจ 85%

by

ทีมวิจัยมหาวิทยาลัยฟูดานวิเคราะห์บันทึกงาน 769 รายการ พบ AI agents เสนอวิธีการมาก แต่มนุษย์ยังคงเป็นผู้ตัดสินใจหลัก