เราได้สร้าง GPT-4 ซึ่งเป็นหลักไมล์ล่าสุดในความพยายามของ OpenAI ในการขยายการเรียนรู้เชิงลึก เราใช้เวลา 6 เดือนในการปรับจูน GPT-4 โดยเรียนรู้จากโปรแกรมทดสอบแบบ Adversarial และ ChatGPT จนได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดของเราในด้านความถูกต้อง การควบคุม และการปฏิบัติตามแนวทางป้องกัน แม้ว่าจะยังไม่สมบูรณ์ก็ตาม
ข้อจำกัด
สำหรับผลลัพธ์จากโมเดลภาษา ควรใช้ด้วยความระมัดระวังอย่างยิ่ง โดยเฉพาะในบริบทที่มีความเสี่ยงสูง ซึ่งต้องใช้โปรโตคอลที่เหมาะสม เช่น การตรวจสอบโดยมนุษย์ หรือการอ้างอิงบริบทเพิ่มเติม
ความเสี่ยงและการบรรเทา
เมื่อ ‘ความเสี่ยงต่อโทเค็น’ ของระบบ AI เพิ่มขึ้น การบรรลุระดับความน่าเชื่อถือที่สูงมากในการแทรกแซงเหล่านี้จึงเป็นเรื่องสำคัญ และในตอนนี้ การเสริมด้วยเทคนิคความปลอดภัย ณ เวลาที่ใช้งาน เช่น การเฝ้าระวังการใช้งานในทางที่ผิดก็เป็นสิ่งจำเป็น
ChatGPT Plus
เราอาจเปิดตัวระดับการสมัครสมาชิกใหม่สำหรับผู้ที่ใช้งาน GPT-4 ในปริมาณสูง และหวังว่าจะสามารถให้บริการสอบถาม GPT-4 ฟรีแก่ผู้ที่ไม่มีการสมัครสมาชิกได้ในอนาคต
API
เมื่อเข้าถึงแล้ว คุณสามารถส่งคำขอที่เป็นข้อความไปยังโมเดล gpt-4 ได้ (อินพุตภาพยังมีอยู่ในช่วง Alpha ที่จำกัด) และเราจะอัปเดตเป็นโมเดลที่เสถียรที่เราแนะนำโดยอัตโนมัติเมื่อมีเวอร์ชันใหม่ๆ ออกมา (สามารถตรึงเวอร์ชันปัจจุบันได้โดยเรียกใช้ gpt-4-0314 ซึ่งเราจะรองรับจนถึงวันที่ 14 มิถุนายน)
ศัพท์ที่ควรรู้
- Deep learning – การเรียนรู้เชิงลึกคือกระบวนการที่ทำให้ AI เรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมากเพื่อทำงานเฉพาะทาง
- Factuality – ความถูกต้องคือความสามารถของโมเดลในการให้ข้อมูลที่ตรงกับความเป็นจริง
- Steerability – การควบคุมคือความสามารถในการนำทางโมเดลให้ตอบสนองตามที่ผู้ใช้ต้องการ
- Guardrails – แนวทางป้องกันคือข้อจำกัดที่กำหนดไว้เพื่อป้องกันไม่ให้โมเดลสร้างเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมหรืออันตราย
- Adversarial testing – การทดสอบแบบ Adversarial คือการทดสอบโมเดลโดยใช้การโจมตีหรือสถานการณ์ที่พยายามหาจุดอ่อนของโมเดล
ที่มา: OpenAI