โมเดล AI ในปัจจุบัน ไม่ว่าจะเป็นของ OpenAI, Anthropic หรือที่สร้างบน open-source ต่างก็มีข้อจำกัดสำคัญคือ ไม่สามารถเรียนรู้จากข้อผิดพลาดได้หากไม่ได้รับการฝึกฝนเพิ่มเติม ซึ่งมักต้องอาศัยทีมวิจัยภายในหรือที่ปรึกษาที่มีค่าใช้จ่ายสูง ซึ่งเรียกกันว่า forward-deployed engineers (FDEs)
Trajectory บริษัทที่มีพนักงาน 18 คนนี้ ต้องการทำให้กระบวนการดังกล่าวเป็นแบบอัตโนมัติ ทำให้โมเดล AI สามารถเรียนรู้จากข้อเสนอแนะและพัฒนาอย่างต่อเนื่องในงานเฉพาะทาง
การระดมทุนครั้งนี้เกิดขึ้นในรอบ Series A ด้วยมูลค่าบริษัท 300 ล้านเหรียญ โดยมี Sequoia เป็นผู้นำ และมี Nvidia, Bessemer Venture Partners และ Bain Capital Ventures เข้าร่วม
Ronak Malde หนึ่งในผู้ร่วมก่อตั้งเปรียบเทียบโมเดลพื้นฐานกับนักศึกษาปริญญาเอกที่ต้องเริ่มต้นงานใหม่เสมอ ส่วน Michael Elabd ให้เหตุผลว่าการให้มนุษย์เข้ามาเกี่ยวข้องในกระบวนการฝึกนั้นทำให้แนวทางของ Trajectory ปลอดภัยกว่า เพราะการปรับปรุงด้วยตนเองอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิดหรือเป็นอันตรายได้
คู่แข่งของ Trajectory ได้แก่ Thinking Machines Lab ซึ่งก่อตั้งโดย Mira Murati อดีต CTO ของ OpenAI และบริษัท Tinker รวมถึง Applied Compute ที่เคยมีมูลค่า 3.25 พันล้านเหรียญเมื่อเดือนที่แล้ว และ Prime Intellect
ศัพท์ที่ควรรู้
- OpenAI – หนึ่งในผู้พัฒนาโมเดล AI ชั้นนำในปัจจุบัน
- Anthropic – อีกหนึ่งบริษัทที่พัฒนาโมเดล AI คู่แข่ง
- Forward-deployed engineers (FDEs) – ทีมวิศวกรที่ต้องเข้ามาดูแลและฝึกโมเดล AI ในการใช้งานจริง
- Series A – รอบการระดมทุนครั้งสำคัญของสตาร์ทอัพ
ที่มา: TechCrunch