Almannarómur ซึ่งเป็นศูนย์เทคโนโลยีภาษาที่ไม่แสวงหากำไร ระบุว่า พวกเขาต้องการให้แน่ใจว่า AI จะถูกนำมาใช้เพื่อช่วยในการอนุรักษ์ภาษา วัฒนธรรม และประวัติศาสตร์ ควบคู่ไปกับการเป็นรากฐานของความเจริญรุ่งเรืองทางเศรษฐกิจด้วย
สำหรับภาษาไอซ์แลนด์นั้น การสร้างข้อความที่มีไวยากรณ์ถูกต้องนั้นเป็นสิ่งที่ GPT-3 ยังทำไม่ได้ แต่ด้วยการทำงานร่วมกัน พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถทั่วไปของโมเดลขนาดใหญ่ และทำให้งานที่เคยต้องใช้แรงงานคนและการเตรียมข้อมูลจำนวนมากนั้นเป็นไปได้ด้วยการใช้ตัวอย่างเพียง 100 กรณีในการทำ RLHF
การเปรียบเทียบในส่วนของบริบททางวัฒนธรรมแสดงให้เห็นถึงความแตกต่างของโครงสร้างทางการเมืองในแต่ละประเทศ เช่น จำนวนสมาชิกสภาในสหราชอาณาจักร แคนาดา อินเดีย และออสเตรเลีย
ภาษาอังกฤษเป็นไอซ์แลนด์ิก
การสร้างไวยากรณ์หรือข้อความที่ถูกต้องในภาษาไอซ์แลนด์นั้น GPT-3 ยังทำไม่ได้ แต่ด้วยการทำงานร่วมกัน พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถทั่วไปของโมเดลขนาดใหญ่ และทำให้งานที่เคยต้องใช้แรงงานคนและการเตรียมข้อมูลจำนวนมากนั้นเป็นไปได้ด้วยการใช้ตัวอย่างเพียง 100 กรณีในการทำ RLHF
บริบททางวัฒนธรรม
มีการยกตัวอย่างโครงสร้างของรัฐสภาในสหราชอาณาจักร แคนาดา อินเดีย และออสเตรเลีย เพื่อแสดงถึงความหลากหลายของระบบการปกครองในแต่ละประเทศ
ศัพท์ที่ควรรู้
- GPT-4 – คือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ถูกนำมาใช้ในการทำงานร่วมกับภาษาท้องถิ่น
- RLHF – เป็นกระบวนการที่ช่วยให้โมเดล AI เรียนรู้และปรับปรุงผลลัพธ์โดยใช้ตัวอย่างจำนวนน้อย
- Almannarómur – คือศูนย์เทคโนโลยีภาษาที่ไม่แสวงหากำไรของไอซ์แลนด์ที่ทำงานร่วมกับโครงการนี้
- Low-resource languages – คือภาษาที่มีข้อมูลดิจิทัลหรือทรัพยากรในการฝึกฝน AI น้อย
ที่มา: OpenAI