Color ได้จับมือกับ UCSF HDFCCC เพื่อวัดผลกระทบของเครื่องมือนี้ โดยเริ่มต้นจากการประเมินย้อนหลัง ก่อนจะขยายผลไปยังการใช้งานจริงสำหรับเคสใหม่ทั้งหมดที่ UCSF หากการประเมินเป็นไปในทิศทางบวก
Dr. Alan Ashworth แห่ง UCSF ระบุว่า เครื่องมือนี้จะช่วยให้แพทย์สามารถทำงานได้อย่างเต็มศักยภาพ โดยช่วยให้การรวบรวมข้อมูลก่อนพบแพทย์มีความรวดเร็วและแม่นยำมากขึ้น ซึ่งช่วยลดความล่าช้าในการเริ่มการรักษาสำหรับผู้ป่วยมะเร็ง
ในส่วนของ Color เองก็ได้เริ่มนำร่องกับแพทย์ของตนเอง โดยพบว่าผู้ใช้ copilot สามารถระบุผลการตรวจที่ขาดหายไปได้มากกว่าถึง 4 เท่า และใช้เวลาเฉลี่ยเพียง 5 นาทีในการวิเคราะห์เวชระเบียนเพื่อหาช่องว่างของข้อมูล
สำหรับช่วงครึ่งหลังของปี 2024 นั้น Color ตั้งเป้าที่จะใช้ copilot เพื่อนำเสนอแผนการดูแลเฉพาะบุคคลที่สร้างโดย AI โดยอยู่ภายใต้การกำกับดูแลของแพทย์ ให้กับผู้ป่วยกว่า 200,000 ราย
ศัพท์ที่ควรรู้
- GPT-4o – คือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ถูกนำมาใช้ในการให้เหตุผลและช่วยในการตัดสินใจทางการแพทย์
- UCSF HDFCCC – คือศูนย์มะเร็งครบวงจรของ University of California, San Francisco ที่ร่วมมือในการทดสอบระบบ
- Copilot – คือผู้ช่วย AI ที่ช่วยแพทย์ในการวิเคราะห์เวชระเบียนและระบุข้อมูลที่ขาดหายไป
- AI-generated personalized care plans – คือแผนการรักษาที่ถูกสร้างขึ้นโดยปัญญาประดิษฐ์และปรับให้เหมาะกับผู้ป่วยแต่ละราย
ที่มา: OpenAI