เมื่อเทคโนโลยี Generative AI เริ่มเป็นที่สนใจ Paf ได้นำและประเมินระบบ AI ต่างๆ เพื่อทำความเข้าใจว่าเทคโนโลยีนี้จะช่วยขับเคลื่อนองค์กรได้อย่างไร พวกเขาได้ทดลองใช้ LLAMA, Claude และ GPT‑4 ในการค้นหาโซลูชัน Generative AI ที่เหมาะสมที่สุด
นอกจากการใช้ ChatGPT Enterprise เพื่อช่วยในการเขียนโค้ดทั่วไปแล้ว ทีมวิศวกรรมยังได้สร้าง custom GPTs มากกว่า 85 ตัวเพื่อรองรับกรณีการใช้งานเฉพาะทาง หนึ่งในนั้นคือ Swagger GPT ที่สามารถแปลงคำจำกัดความ Swagger JSON API ให้เป็น TypeScript service endpoint ตามมาตรฐานการเขียนโค้ดของ Paf โดยอัตโนมัติ
การทำงานร่วมกันของ GPTs ที่ปรับแต่งมาอย่างดีนี้ช่วยให้ทีมนักพัฒนาสามารถสร้างโฟลว์และ API ที่ถูกต้องตามมาตรฐานได้อย่างรวดเร็วเกือบอัตโนมัติ
Fredrik Wiklund, CTO ของบริษัท กล่าวว่า แนวทางที่เสริมด้วย AI นี้จะช่วยให้ Paf สามารถสร้างสรรค์นวัตกรรมด้วยความเร็วเทียบเท่ากับบริษัทที่มีขนาดใหญ่กว่ามาก โดยคาดว่า GPTs จะรับผิดชอบงานเขียน ทดสอบ และติดตั้งซอฟต์แวร์ในอนาคต
ศัพท์ที่ควรรู้
- Generative AI – ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด คือเทคโนโลยี AI ที่สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ๆ เช่น ข้อความหรือโค้ดได้
- Custom GPTs – คือ GPT ที่ถูกปรับแต่งให้ทำงานเฉพาะทางตามความต้องการขององค์กร เช่น การแปลงไฟล์ API
- ChatGPT Enterprise – คือเวอร์ชันของ ChatGPT ที่ถูกนำมาใช้ในระดับองค์กร ซึ่งมีความสามารถในการทำงานร่วมกับระบบภายในองค์กร
- LLAMA, Claude, GPT‑4 – คือโมเดล AI ต่างๆ ที่ Paf นำมาทดสอบเพื่อหาโซลูชันที่ดีที่สุด
ที่มา: OpenAI