Gradient Labs ซึ่งก่อตั้งโดยทีมงานที่เคยนำด้าน AI และข้อมูลจาก Monzo ได้สร้างแพลตฟอร์มที่ใช้โมเดลของ OpenAI และขณะนี้กำลังถ่ายโอนปริมาณงานไปยัง GPT-5.4 mini และ nano โดยต้องให้ความสำคัญกับความแม่นยำในการทำตามคำสั่ง อัตราการหลอน (hallucination) ต่ำ และความน่าเชื่อถือของการเรียกใช้ฟังก์ชัน ภายใต้ข้อจำกัดของความหน่วงเสียง
การทำงานทั้งหมดเป็นไปตามขั้นตอนที่กำหนด โดยมีการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ตามข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อน บริบท ระบบป้องกัน และการตอบสนองของทั้งลูกค้าและตัวแทน เพื่อให้มั่นใจว่าการปฏิบัติตามข้อกำหนดนั้นถูกต้อง
ทีมงานได้สร้างสถาปัตยกรรมแบบไฮบริด โดยใช้โมเดลของ OpenAI สำหรับขั้นตอนที่ต้องใช้การให้เหตุผล และใช้โมเดลขนาดเล็กสำหรับงานที่ต้องทำอย่างรวดเร็วและเป็นไปตามกำหนด โดยมีตัวแทนการให้เหตุผลกลางเข้ามาควบคุมการทำงานที่ซับซ้อน
สำหรับทุกการโต้ตอบ มีระบบป้องกันมากกว่า 15 ระบบทำงานควบคู่กัน เพื่อให้แน่ใจว่าการสนทนาอยู่ในขอบเขตขั้นตอนที่กำหนดและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ซึ่งรวมถึงการตรวจจับคำแนะนำทางการเงิน และการพยายามหลีกเลี่ยงการยืนยันตัวตน
การเปลี่ยนจาก SOPs เป็นระบบเรียลไทม์
แต่ละขั้นตอนเป็นไปตามกระบวนการที่กำหนด โดยมีการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ตามข้อมูลเข้า บริบท ระบบป้องกัน และการตอบสนองของทั้งลูกค้าและตัวแทน เพื่อให้มั่นใจว่าการปฏิบัติตามข้อกำหนดนั้นถูกต้อง
Gradient Labs ประเมินผู้ให้บริการตามขั้นตอนที่ท้าทายที่สุด และประเมินจากสิ่งที่พวกเขาเรียกว่า trajectory accuracy คือการที่ระบบเดินตามเส้นทางที่ถูกต้องตั้งแต่ต้นจนจบ
แสดงผลกระทบในวันแรก และเส้นทางข้างหน้า
Danai Antoniou ผู้ร่วมก่อตั้งและหัวหน้าวิทยาศาสตร์ของ Gradient Labs กล่าวว่า พวกเขากำลังสร้างบนแพลตฟอร์มที่เห็นว่าเส้นทางการให้เหตุผลของโมเดลกำลังไปในทิศทางเดียวกับผลิตภัณฑ์ของพวกเขา
ในขณะที่โมเดลยังคงพัฒนาต่อไป ขอบเขตของขั้นตอนที่สามารถทำงานอัตโนมัติได้อย่างปลอดภัยก็จะขยายตัวมากขึ้น
ศัพท์ที่ควรรู้
- GPT-5.4 mini และ nano – คือโมเดลภาษาขนาดเล็กที่ใช้ในการประมวลผลงานของระบบ
- Guardrail systems – คือระบบป้องกันที่ทำงานคู่ขนานเพื่อควบคุมการสนทนาให้อยู่ในขอบเขตที่กำหนด
- Trajectory accuracy – คือการวัดว่าระบบสามารถเดินตามขั้นตอนที่ถูกต้องจากจุดเริ่มต้นจนจบได้หรือไม่
- Hybrid architecture – คือสถาปัตยกรรมลูกผสมที่ผสมผสานโมเดลต่างชนิดกันเพื่อทำงานร่วมกัน
ที่มา: OpenAI