ทีมวิจัยจากมหาวิทยาลัยฟูดานจีนศึกษาการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI agents ในการพัฒนาโมเดลภาษา Atria Dawn Preview ขนาด 744 พันล้านพารามิเตอร์ สถาปัตยกรรม mixture-of-experts
จากบันทึกงาน 769 รายการของผู้เข้าร่วม 56 คน พบว่า AI agents เสนอวิธีการปฏิบัติได้สูงสุด 55 เปอร์เซ็นต์ แต่มนุษย์เป็นผู้ตัดสินใจสุดท้ายมากกว่า 85 เปอร์เซ็นต์
หนึ่งในสามของงานไม่ได้ถูกพยายามทำหากไม่มี AI ช่วยเหลือ แต่ผู้เขียนเตือนว่ากิจกรรมของ agent ที่มากขึ้นไม่ได้หมายถึงความเป็นอิสระที่มากขึ้น
โมเดลนี้นำหน้าบน 5 ใน 16 เกณฑ์มาตรฐานรวมถึงการค้นหาเว็บและความปลอดภัยไซเบอร์ แต่ไม่ได้นำหน้าทั่วไปเหนือคู่แข่ง
ศัพท์ที่ควรรู้
- AI agent – โปรแกรมที่สามารถกระทำและตัดสินใจอัตโนมัติเพื่อบรรลุเป้าหมาย
- Mixture-of-experts – สถาปัตยกรรมโมเดลที่ใช้หลายโมเดลย่อยเฉพาะทางร่วมกันประมวลผล
- Parameter – ตัวแปรภายในโมเดลที่ปรับค่าได้ระหว่างการฝึกอบรม
- Benchmark – ชุดทดสอบมาตรฐานเพื่อวัดประสิทธิภาพเปรียบเทียบโมเดล
- Autonomy – ความสามารถในการทำงานและตัดสินใจด้วยตนเองโดยไม่ต้องควบคุมจากมนุษย์
ที่มา: The Decoder