เราเปิดตัวบล็อกวิทยาศาสตร์ของ OpenAI เพื่อเป็นพื้นที่ให้นักวิทยาศาสตร์และนักวิจัยสามารถแบ่งปันสิ่งที่ค้นพบเกี่ยวกับ AI และวิธีการทำงานของพวกเขา
เราจะเผยแพร่งานในหลากหลายสาขาวิทยาศาสตร์ รวมถึงการวิจัยและการค้นพบใหม่ๆ, วิธีการและแนวทางปฏิบัติ, และการประยุกต์ใช้โมเดลของเราในงานต่างๆ เช่น การคำนวณทางวิทยาศาสตร์ การวิเคราะห์ข้อมูล และการวางแผนการทดลอง
ตัวอย่างเช่น ในเดือนกันยายน ระบบภายในของ OpenAI ได้สร้างข้อพิสูจน์เกี่ยวกับปัญหาการมีอยู่และความเรียบของ Navier–Stokes และได้แบ่งปันผลลัพธ์ด้านคณิตศาสตร์ ฟิสิกส์ และวิทยาการคอมพิวเตอร์ในเดือนเดียวกัน
ในทางชีววิทยา นักวิจัยได้ใช้ AI ในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่ซับซ้อน โดยทีมของ César de la Fuente ใช้ ChatGPT และ Codex ในการสร้างอัลกอริทึมเพื่อระบุโมเลกุลยาปฏิชีวนะที่มีศักยภาพ
ศัพท์ที่ควรรู้
- AGI – คือปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป ซึ่งเป็นเป้าหมายในการทำให้ AI มีความสามารถเทียบเท่าหรือเหนือกว่ามนุษย์
- Navier–Stokes existence and smoothness problem – คือปัญหาทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวกับสมการที่อธิบายการเคลื่อนที่ของไหล
- quasi-Riemann hypothesis – คือสมมติฐานทางคณิตศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการประมาณจำนวนเฉพาะที่อยู่ใต้จำนวนที่กำหนด
- GPT‑Rosalind – คือระบบที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดล GPT ซึ่งถูกใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางชีววิทยา
- ChatGPT และ Codex – คือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่นักวิจัยใช้ในการสร้างอัลกอริทึม
ที่มา: OpenAI