การวิเคราะห์ของ Mike Major ให้กับธนาคารกลางออสเตรเลีย (RBA) ได้สร้างระบบติดตามที่เน้นไปที่กลุ่มเปราะบาง โดยเฉพาะแรงงานระดับเริ่มต้นและอาชีพที่มีความเสี่ยงสูงต่อ AI เช่น การเขียนโปรแกรม งานธุรการ และบริการลูกค้า
ในกลุ่มอาชีพที่มีศักยภาพถูกแทนที่ด้วย AI สูง (quintile 5) พบว่าการจ้างงานของคนหนุ่มสาวเริ่มลดลงตั้งแต่ปลายปี 2022 ขณะที่คนวัยเดียวกันที่อายุมากกว่ากลับมีการจ้างงานเพิ่มขึ้น
การศึกษาของ Stanford ในเดือนสิงหาคม ซึ่งใช้ข้อมูลบัญชีเงินเดือนในสหรัฐฯ พบรูปแบบเดียวกัน โดยกลุ่มอายุ 22-25 ปี ในอาชีพที่ AI เข้ามาเกี่ยวข้อง มีอัตราการจ้างงานลดลง 13% และในกลุ่มนักพัฒนาซอฟต์แวร์อายุน้อยลดลงเกือบ 20% ตั้งแต่ปลายปี 2022
อย่างไรก็ตาม นักวิจัยเตือนว่าการสรุปผลต้องระมัดระวัง เนื่องจากงานวิจัยนี้วัดเฉพาะการสัมผัสทางทฤษฎี ไม่ใช่การใช้งานจริงของบริษัท และปัจจัยทางเศรษฐกิจมหภาคอาจมีบทบาทสำคัญกว่าที่เคยคาดการณ์ไว้
ศัพท์ที่ควรรู้
- RBA – Reserve Bank of Australia คือธนาคารกลางของออสเตรเลียที่ทำการวิเคราะห์นี้
- AI exposure – การสัมผัส AI หมายถึงระดับที่งานนั้นๆ มีโอกาสถูกแทนที่ด้วยเทคโนโลยี AI
- Quintile 5 – Quintile 5 คือกลุ่มที่มีความเสี่ยงสูงสุดต่อการถูกแทนที่ด้วย AI
- Cognitive commons – Tragedy of the cognitive commons คือภาวะที่การหายไปของตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นอาจนำไปสู่การขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญในอนาคต
ที่มา: The Decoder