Alex de Vigan ได้นำทีมและเทคโนโลยีจากบริษัทก่อนหน้าของเขา ซึ่งเคยช่วยให้แบรนด์สร้างแบบจำลอง 3 มิติสินค้าสำหรับ e-commerce มาปรับใช้ใหม่ใน Physicl
ปัจจุบัน Physicl ได้รับเงินทุนเริ่มต้น 10 ล้านเหรียญจาก Inovia Capital เพื่อช่วยนักออกแบบโมเดลทางกายภาพและผู้สร้างหุ่นยนต์ในการแก้ปัญหาการฝึกฝนด้วยการจำลองที่สมจริงมากขึ้น
นักวิจัยที่พัฒนา AI สำหรับหุ่นยนต์ให้ทำงานกับวัตถุขนาดเล็กหลากหลายประเภท มักประสบปัญหาจากการฝึกด้วยวิดีโอและการเก็บข้อมูลจากปฏิบัติการระยะไกล
de Vigan เชื่อว่ากระบวนการที่บริษัทก่อนหน้าของเขาเคยสร้างขึ้น เพื่อแปลงข้อมูลโลกจริงที่ไม่เป็นระเบียบให้เป็นตัวแทนทางกายภาพที่มีความเที่ยงตรงสูง สามารถนำมาใช้ทำให้โมเดล AI ทางกายภาพมีประสิทธิภาพมากขึ้น
เขาจินตนาการว่าลูกค้าจะนำข้อมูล เช่น ภาพนับล้าน หรือข้อมูล LIDAR เป็นชั่วโมง มาป้อนเข้าสู่แพลตฟอร์มเพื่อสร้างตัวแทน 3 มิติคุณภาพสูง สำหรับฝึกโมเดลของพวกเขาต่อไป
ศัพท์ที่ควรรู้
- Generative AI – ปัญญาประดิษฐ์เชิงกำเนิด คือ AI ที่สามารถสร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ เช่น ภาพ หรือข้อความขึ้นมาได้
- 3D models – แบบจำลอง 3 มิติ คือ การสร้างแบบจำลองวัตถุในคอมพิวเตอร์ที่มีมิติความกว้าง ความยาว และความลึก
- Transformer-based AI models – โมเดล AI ที่ใช้สถาปัตยกรรม Transformer คือ โมเดล AI ขั้นสูงที่ใช้ในการประมวลผลข้อมูลตามลำดับ เช่น ภาษา
- LIDAR capture data – ข้อมูลที่เก็บด้วย LIDAR คือ ข้อมูลที่ได้จากการสแกนระยะทางด้วยเลเซอร์ ซึ่งช่วยสร้างแผนที่ 3 มิติของสภาพแวดล้อม
ที่มา: TechCrunch