METR ได้ทำการตรวจสอบโดยใช้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับโมเดลที่ยังไม่เผยแพร่ ตัวชี้วัดการฝึกฝน แบบสำรวจพนักงาน และการวิเคราะห์ภายในของ Anthropic ซึ่งรวมถึงการสัมภาษณ์นักวิจัยของ Anthropic ประมาณ 15 ครั้ง ระหว่างวันที่ 12 สิงหาคม ถึง 29 ตุลาคม 2026
ในส่วนของการเร่งตัว พบว่าการทดลองที่เคยใช้เวลาหนึ่งถึงสองวัน ตอนนี้สามารถทำได้ในเวลาที่ใกล้เคียงกับศูนย์ โดยพนักงานระบุว่าโมเดลภายในล่าสุดช่วยเพิ่มผลิตภาพได้มากถึงประมาณสิบสองเท่า ซึ่งส่วนใหญ่มาจากการทำงานของ AI ในฐานะผู้ช่วย
เมื่อนำข้อมูลของคู่แข่งอย่าง OpenAI, Google และ xAI มาประกอบด้วย ตัวเลขการเร่งตัวโดยรวมของอุตสาหกรรมจะอยู่ที่เพียง 1.4 เท่าเท่านั้น
แม้ว่ารายงานฉบับเต็มจะถูกเซ็นเซอร์ แต่ฉบับภายในที่ไม่ได้เซ็นเซอร์นั้นบ่งชี้ถึงค่า 1.97 และ Anthropic เองก็ระบุว่าการที่เกณฑ์ถูกข้ามนั้นเป็นเรื่องที่ ‘สมเหตุสมผล’
METR ยังคงเห็นด้วยกับ Anthropic ว่าความเสี่ยงหายนะเฉียบพลันนั้น ‘ต่ำ’ แต่ก็ไม่สามารถตัดความเป็นไปได้ของการเร่งตัวอย่างรวดเร็วในหกเดือนข้างหน้าได้
ศัพท์ที่ควรรู้
- METR – องค์กรที่ทำการตรวจสอบและประเมินสถานะของเทคโนโลยี AI
- Anthropic – บริษัทผู้พัฒนาโมเดล AI ที่ถูกตรวจสอบในรายงานนี้
- AI acceleration – อัตราการเร่งตัวของโมเดล AI ซึ่งวัดจากประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น
- Compute allocation – การจัดสรรทรัพยากรการประมวลผลที่ใช้ในการฝึกฝนโมเดล
- Zero-day – การค้นพบช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่ยังไม่มีการแก้ไข
ที่มา: The Decoder