Revolut เปิดเผยว่าสามารถลดต้นทุนการอนุมาน (inference) สำหรับการเขียนโค้ดด้วย AI ได้ถึงประมาณ 90% ภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งปี
การลดต้นทุนนี้เกิดขึ้นจากการที่บริษัทเปลี่ยนมาใช้โมเดล GLM ที่โฮสต์เอง (self-hosted) เป็นค่าเริ่มต้น แทนการใช้เครื่องมือเชิงพาณิชย์อย่าง Claude Code
การตัดสินใจครั้งนี้ทำให้ Revolut สามารถบริหารจัดการและควบคุมต้นทุนด้าน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงขึ้นอย่างเห็นได้ชัด
ศัพท์ที่ควรรู้
- Inference – การอนุมานคือกระบวนการที่โมเดล AI ใช้ในการสร้างผลลัพธ์หรือการคาดการณ์จากข้อมูลที่ป้อนเข้าไป
- Self-hosted GLM models – โมเดล GLM ที่โฮสต์เองคือการติดตั้งและรันโมเดล AI บนเซิร์ฟเวอร์ขององค์กรเอง ไม่ต้องพึ่งพาผู้ให้บริการภายนอก
- Claude Code – คือเครื่องมือ AI เชิงพาณิชย์ที่ใช้สำหรับการช่วยเขียนโค้ด ซึ่งเป็นคู่แข่งของโมเดลที่ Revolut เลือกใช้
ที่มา: LLM Stats AI News
ที่มา: Techmeme