เราได้พูดคุยกับ Jacob Lauritzen CTO ของ Legora หลังจากการระดมทุน Series E มูลค่า 550 ล้านเหรียญสหรัฐฯ ด้วยมูลค่าบริษัท 8.8 พันล้านเหรียญสหรัฐฯ เราได้สอบถามเขาถึงวิธีการประเมิน Agent เมื่อไม่สามารถเห็นข้อมูลลูกค้า, งานที่ยังต้องการโมเดลที่ดีขึ้น, การแบ่งงานระหว่างวิศวกรกฎหมายและวิศวกรที่ใช้งานจริง, และการเปลี่ยนแปลงรูปแบบธุรกิจจากชั่วโมงการเรียกเก็บเงิน
เขาชี้ว่างานทางกฎหมายจำนวนมากไม่จำเป็นต้องใช้ความฉลาดระดับ Mythos แต่ระบบของพวกเขาทำหน้าที่คล้ายฐานข้อมูล Notion ที่สามารถตั้งค่าได้หลากหลาย และสามารถใช้เป็นตัวเชื่อมโยง (glue) สำหรับการทำงานต่างๆ โดยสามารถสั่งให้ Agent ทำงานตามรายการที่กำหนด และนำผลลัพธ์กลับมาอัปเดตข้อมูลหรือเพิ่มเอกสารใหม่ได้
สำหรับเรื่องการปรับแต่งโมเดลนั้น พวกเขาเพิ่งเริ่มทำในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา เนื่องจากโมเดลแบบ open weights มีความสามารถสูงมาก ทำให้พวกเขาเลือกที่จะปรับแต่งเฉพาะงานที่เห็นว่ามีช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่างสิ่งที่โมเดลระดับแนวหน้าทำได้ กับสิ่งที่โมเดลที่ผ่านการฝึกฝนมาแล้วสามารถทำได้
ในเอกสารบางฉบับ แม้ว่าแต่ละส่วนย่อยอาจไม่เกี่ยวข้องกับคำค้นหาโดยตรง แต่เมื่อนำมารวมกันทั้งหมดอาจมีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งต่อประเด็นที่ต้องการค้นหา
ศัพท์ที่ควรรู้
- Series E – คือการระดมทุนรอบที่ห้าซึ่งเป็นก้อนใหญ่ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี
- Valuation – คือมูลค่ารวมของบริษัทที่นักลงทุนประเมิน ณ ช่วงเวลานั้น
- Agent – ในบริบทนี้คือระบบอัตโนมัติที่ทำงานตามคำสั่งเพื่อช่วยในกระบวนการทางกฎหมาย
- Notion database – คือเครื่องมือจัดการข้อมูลที่ปรับแต่งได้สูง ซึ่งถูกนำมาเปรียบเทียบกับระบบของ Legora
- Open weights models – คือโมเดล AI ที่เปิดให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและนำไปปรับแต่งต่อได้
ที่มา: latent.space