การปล่อยครั้งนี้รวมการแก้ไขจากผู้พัฒนา 12 ท่าน ซึ่งเกือบทั้งหมดใช้ AI ช่วยในการทำงาน
ผู้พัฒนาเห็นว่าการรีวิว Pull Request ที่เข้ามานั้นไม่หนักเท่าที่คาดไว้ โดยมองว่าเป็นรายงานบั๊กพร้อมตัวอย่างประกอบ
การอัปเดตนี้ยังมีการเปลี่ยนโมเดลเริ่มต้นเป็น gpt-6-luna ซึ่งมีราคาครึ่งหนึ่งของโมเดลเริ่มต้นก่อนหน้าอย่าง gpt-5.6-luna
การรองรับ embeddings ใน LLM ขณะนี้สามารถรองรับได้ว่า binary content ต่างกันอาจมี content-type ที่แตกต่างกัน ซึ่งจำเป็นสำหรับโมเดลอย่าง Gemini Embedding 2 ที่สามารถฝังข้อมูลจากข้อความ เสียง ภาพ และวิดีโอได้
การอัปเดตนี้ต้องขอขอบคุณผู้ช่วยจาก 0d00ciallo0721, ac1982, Allen Flux, Bian Yuhan, Bishop Kammeraad, Chen Yufeiyang, Christopher Krah, Ethan Stoner, Jiachen Xie, Olamide Faniyan, Sharat Chandra Sai Boddu และ nosmile99 สำหรับการช่วยเหลือในครั้งนี้
ศัพท์ที่ควรรู้
- LLM CLI – คือเครื่องมือบรรทัดคำสั่งสำหรับ LLM ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถโต้ตอบกับโมเดลได้โดยตรง
- Python library – คือชุดคำสั่งที่เขียนด้วยภาษา Python เพื่อให้โปรแกรมอื่นสามารถเรียกใช้ฟังก์ชันของ LLM ได้
- gpt-6.1-sol และ gpt-6.1-terra – คือชื่อโมเดลใหม่ที่ถูกเพิ่มเข้ามาในเวอร์ชันนี้
- OpenAI endpoint – คือจุดเชื่อมต่อที่ทำให้สามารถตั้งค่าและใช้งานโมเดลที่รองรับรูปแบบของ OpenAI ได้
- Gemini Embedding 2 – คือโมเดลที่สามารถแปลงข้อมูลหลายรูปแบบ (ข้อความ, เสียง, ภาพ, วิดีโอ) ให้เป็นรูปแบบที่เข้าใจของ AI ได้
ที่มา: simonwillison.net