Rox กำลังเข้ามาปรับโฉมวิธีการที่ทีมขายบริหารจัดการและสร้างรายได้ โดย Avanika Narayan ผู้ร่วมก่อตั้งและ AI Lead ได้นำงานวิจัยปริญญาเอกของเธอมาประยุกต์ใช้ LLMs กับงานระดับองค์กร เช่น การจัดการข้อมูลและการทำงานอัตโนมัติ
การเติบโตของโมเดลรายได้ตามการใช้งานและการเปลี่ยนผ่านสู่การขายที่ขับเคลื่อนด้วย AI เผยให้เห็นช่องว่างในระบบของหลายทีมรายได้ ซึ่ง OpenAI API ช่วยให้ Rox จัดการได้ตั้งแต่การทำความสะอาดข้อมูลไปจนถึงการติดต่อลูกค้าที่ซับซ้อนสำหรับกลยุทธ์ Go-to-market
หัวใจหลักคือ “Rox Agent Swarm” ซึ่งเป็นกลุ่ม AI agents ที่คอยเฝ้าติดตามบัญชีลูกค้า และช่วยให้พนักงานขายมีผลิตภาพเพิ่มขึ้น 50% ในช่วงเวลาทำงาน โดยการจัดการงานซ้ำซากและนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้
ในระยะแรก ทีมได้ทดลองใช้เพียงอินเทอร์เฟซแชท แต่พบว่าไม่ตรงกับความต้องการของพนักงานขาย จึงต้องพัฒนาโซลูชันที่ปรับให้เข้ากับเวิร์กโฟลว์เฉพาะ และให้ผลลัพธ์ที่สร้างสรรค์และเป็นเอกลักษณ์
ผู้ร่วมก่อตั้งของ Rox ได้ให้บทเรียนสำคัญ 3 ข้อสำหรับการสร้างโซลูชัน AI คือ ต้องเริ่มต้นด้วย Data Layer ที่แข็งแกร่ง และการจัดการบริบท (context management) ที่ดี
Rox มองเห็นอนาคตที่ทีมรายได้จะเริ่มต้นและสิ้นสุดวันด้วยแพลตฟอร์มที่พร้อมด้วยข้อมูลเชิงลึกและการสนับสนุนอย่างเต็มที่ และมีแผนขยายขีดความสามารถแบบ Multimodal และการช่วยเหลือในงานระยะยาวต่อไป
ศัพท์ที่ควรรู้
- LLMs – Large Language Models คือแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่ใช้ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- Data wrangling – คือกระบวนการทำความสะอาดและจัดการข้อมูลดิบเพื่อให้พร้อมใช้งาน
- Go-to-market strategies – คือกลยุทธ์ในการนำผลิตภัณฑ์ออกสู่ตลาดเพื่อเข้าถึงลูกค้า
- Rox Agent Swarm – คือกลุ่มของ AI agents ที่ทำงานอยู่ตลอดเวลาเพื่อดูแลบัญชีลูกค้าแต่ละราย
- Data layer – คือชั้นข้อมูลที่ถูกจัดเตรียมไว้อย่างเป็นระบบเพื่อใช้เป็นพื้นฐานในการทำงานของ AI
ที่มา: OpenAI