Grab ซึ่งเป็นบริษัทชั้นนำด้านบริการส่งอาหารและเรียกรถในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ให้บริการแก่ผู้ใช้เกือบ 42 ล้านคนต่อเดือนในแปดประเทศ พวกเขาเปลี่ยนภาพถ่ายระดับถนนที่รวบรวมจากคนขับให้เป็นข้อมูลแผนที่สำหรับ GrabMaps ซึ่งเป็นบริการแผนที่สำหรับปฏิบัติการทั้งหมดในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
GPT-4o vision fine-tuning ช่วยให้บริการนี้สามารถระบุป้ายจราจรและนับเส้นแบ่งเลนได้อย่างถูกต้องเพื่อปรับปรุงข้อมูลแผนที่
การทำแผนที่เอเชียตะวันออกเฉียงใต้เพื่อการเคลื่อนที่ที่ดีขึ้น
เครือข่ายถนนของ Grab นั้นมีทั้งตรอกซอกซอยแคบๆ ที่เหมาะกับมอเตอร์ไซค์และคนเดินเท้า รวมถึงภูมิทัศน์เมืองที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ซึ่งแตกต่างจากผู้ให้บริการแผนที่ทั่วไป
Grab จึงหันมาใช้ GPT-4o ของ OpenAI พร้อม vision fine-tuning เพื่อเอาชนะข้อจำกัดเหล่านี้ โดยใช้ภาพถ่ายระดับถนนจากเครือข่ายคนขับมอเตอร์ไซค์และพันธมิตรคนเดินเท้า
การใช้ vision fine-tuning เพื่อทำให้การทำแผนที่เป็นอัตโนมัติ
ทีมงานได้ปรับแต่ง GPT-4o โดยใช้เพียง 100 กรณีตัวอย่าง ผสมผสานภาพถ่ายระดับถนนเข้ากับแผนที่ไทล์ และปรับค่าไฮเปอร์พารามิเตอร์ต่างๆ เพื่อเพิ่มความแม่นยำ
การขยายสู่การเข้าถึงและการตอบสนองที่มากขึ้น
แชทบอทนี้มีเป้าหมายเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้และขยายขนาดได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยการทำความเข้าใจขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐาน (SOPs) และการตอบสนองที่เข้าอกเข้าใจและตรงตามความต้องการ
ศัพท์ที่ควรรู้
- GPT-4o – โมเดล AI ที่ใช้ในการประมวลผลภาพและข้อความ
- Vision fine-tuning – การปรับแต่งโมเดล AI ให้มีความสามารถในการมองเห็นและตีความภาพ
- GrabMaps – บริการแผนที่ที่พัฒนาโดย Grab สำหรับการปฏิบัติการในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้
- SOPs – ขั้นตอนการปฏิบัติงานมาตรฐานที่ใช้ในการดำเนินงาน
ที่มา: OpenAI