OpenAI ได้เปิดตัว o1 ซึ่งเป็นโมเดลให้เหตุผลที่ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับงานที่ซับซ้อนแบบหลายขั้นตอน ด้วยความแม่นยำสูง โดย o1 นี้กำลังทยอยเปิดให้ใช้งานกับนักพัฒนาใน Usage tier 5 ผ่านทาง API ซึ่งเป็นรุ่นต่อจาก o1‑preview ที่นักพัฒนาเคยใช้สร้าง Agentic applications มาก่อน
o1 พร้อมใช้งานจริงในหลายกรณีการใช้งาน โดยมีคุณสมบัติสำคัญอย่าง Function calling ที่ช่วยให้ o1 สามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลและ API ภายนอกได้อย่างไร้รอยต่อ และจากการทดสอบพบว่า o1‑2024‑12‑17 มีประสิทธิภาพเหนือกว่า gpt-4o ในการทดสอบ Function calling และ Structured Outputs
สำหรับวิธีการปรับแต่งโมเดลนั้น มีทั้ง Supervised Fine-Tuning (SFT) สำหรับการจำลองผลลัพธ์ที่ติดป้ายกำกับ และ Preference Fine-Tuning (PFT) ซึ่งช่วยเพิ่มน้ำหนักให้โมเดลเลือกพฤติกรรมที่ต้องการ โดยใช้ข้อมูลจากการให้มนุษย์กำกับ หรือการทดสอบ A/B เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ ‘ดีกว่า’ ในงานที่ขึ้นอยู่กับอัตวิสัย เช่น การเขียนเชิงสร้างสรรค์
ศัพท์ที่ควรรู้
- o1 – โมเดลให้เหตุผลที่ออกแบบมาเพื่อจัดการงานหลายขั้นตอนที่ซับซ้อนด้วยความแม่นยำสูง
- Function calling – คุณสมบัติที่ช่วยให้โมเดลสามารถเชื่อมต่อกับข้อมูลและ API ภายนอกได้
- Supervised Fine-Tuning (SFT) – การปรับแต่งโมเดลโดยใช้คู่ของอินพุตและเอาต์พุตที่ถูกต้อง
- Preference Fine-Tuning (PFT) – การปรับแต่งโมเดลให้ชอบและเน้นการตอบสนองที่ต้องการ โดยใช้การเปรียบเทียบของมนุษย์
ที่มา: OpenAI