เรามักตัดสินว่าปัญหาต่างๆ นั้นยาก เพราะผู้ชาญฉลาดเคยพยายามแก้ไขมันแล้วแต่ไม่สำเร็จ แต่ความก้าวหน้าในช่วงห้าปีที่ผ่านมาแสดงให้เห็นว่าแนวคิดพื้นฐานที่สุดของ AI อย่างโครงข่ายประสาทนั้นถูกต้องมาตลอด เพียงแต่เราต้องการฮาร์ดแวร์สมัยใหม่ในการทำให้มันทำงานได้
ตัวอย่างเช่น ในช่วงต้นปีนี้ Google ได้ใช้พลังการประมวลผลมากกว่าปกติถึงสองอันดับ เพื่อปรับปรุงสถาปัตยกรรมของตัวจำแนก ซึ่งโดยปกติแล้วต้องใช้เวลาของนักวิจัยมาก ขณะเดียวกัน Facebook ก็ได้เผยแพร่งานวิจัยเมื่อไม่กี่เดือนก่อนถึงวิธีการฝึกโมเดล ImageNet ขนาดใหญ่ด้วยความเร็วที่เกือบเป็นเชิงเส้นบน GPU 256 ตัว
เราประมาณการว่า Brain มี GPU ประมาณ 100k, FAIR มีประมาณ 15–20k และ DeepMind จัดสรร 50 GPU ต่อผู้วิจัย สำหรับ AlphaGo ก็เช่า Brain มา 5k GPU แต่หากมีฮาร์ดแวร์เพียงพอที่จะรันการทดลองที่เกี่ยวข้องได้ภายใน 7–10 วัน ประวัติศาสตร์บ่งชี้ว่าอัลกอริทึมที่ถูกต้องจะถูกค้นพบ เช่นเดียวกับนักฟิสิกส์ที่ค้นพบว่าจักรวาลทำงานอย่างไรหากพวกเขามีเครื่องเร่งอนุภาคที่ใหญ่พอ
ภายในสามปีข้างหน้า หุ่นยนต์ควรจะถูกแก้ไขได้ทั้งหมด, AI ควรจะแก้ทฤษฎีที่ยังไม่ได้รับการพิสูจน์มานาน, และการแข่งขันโปรแกรมมิ่งควรถูกชนะอย่างต่อเนื่องโดย AI รวมถึงจะมีแชทบอทที่น่าเชื่อถือ (แม้ว่าจะไม่มีใครผ่านการทดสอบทัวริงก็ตาม)
ความคืบหน้าสัปดาห์นี้: เราเอาชนะผู้เล่นทดสอบ 1 ต่อ 1 ของเราได้ (เขาติดอันดับ 30 ในอเมริกาเหนือ และชนะผู้เล่นอันดับ 1 ได้ประมาณ 30%) แต่บอทก็สามารถถูกใช้ประโยชน์ได้เช่นกันจากการเล่นที่แปลกๆ การแข่งขันครั้งแรกที่เราเอาชนะผู้เล่นทดสอบของเราคือลิงก์นี้
ที่มา: OpenAI