ระบบ AI มีศักยภาพในการปรับปรุงสุขภาพทั่วโลก ทั้งการทำให้ข้อมูลสุขภาพเชื่อถือได้เข้าถึงได้สำหรับทุกคน การช่วยแพทย์ให้ดูแลรักษาได้ดียิ่งขึ้น และการเสริมพลังให้ผู้ป่วยเข้าใจและปกป้องสุขภาพของตนเอง
AI Consult ทำหน้าที่เป็นตาข่ายนิรภัยแบบเรียลไทม์ ซึ่งจะทำงานเมื่ออาจเกิดข้อผิดพลาด โดยยังคงให้แพทย์ควบคุมสถานการณ์ได้อย่างเต็มที่
ในการศึกษาที่ครอบคลุมการเยี่ยมผู้ป่วย 39,849 ครั้ง ใน 15 คลินิก พบว่าแพทย์ที่ใช้ AI Consult มีการลดข้อผิดพลาดในการวินิจฉัยลง 16% และข้อผิดพลาดในการรักษาลง 13% เมื่อเทียบกับกลุ่มที่ไม่ได้ใช้
ปัจจัยสำคัญที่นำไปสู่ผลลัพธ์นี้คือ โมเดลที่มีความสามารถสูง ซึ่ง Penda ใช้ GPT-4o ตั้งแต่เดือนสิงหาคม 2024 และโมเดลก็ได้มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วเช่นกัน
การใช้งานจริงเพื่อการนำไปใช้ของแพทย์อย่างมีประสิทธิภาพ
การใช้งานจริงนี้รวมถึงการจัดการปัญหาทางเทคนิคที่ตรวจไม่พบในการทดสอบ (เช่น การกระตุ้นที่ไม่สม่ำเสมอ) และขั้นตอนการทำงานของแพทย์ (เช่น การแจ้งเตือนเมื่อขาดข้อมูลความดันโลหิตในผู้ป่วยเด็ก แม้ว่า Penda จะไม่ได้วัดความดันโลหิตเด็กเป็นประจำก็ตาม)
ผลกระทบต่อคุณภาพการดูแลรักษา
ขนาดของผลกระทบเหล่านี้เทียบเคียงได้กับโปรแกรมการจัดการยาปฏิชีวนะ หรือระบบแจ้งเตือนเพื่อส่งเสริมการสั่งยาในผู้ป่วยที่จำเป็น แต่ทั้งหมดนี้มาจากระบบเดียวที่รองรับการตัดสินใจทางคลินิกที่หลากหลาย
ก้าวต่อไป
ขณะนี้ Penda กำลังดำเนินการทดลองแบบสุ่มควบคุมร่วมกับ PATH เพื่อวัดผลกระทบต่อผู้ป่วยให้มากขึ้น
เมื่อโมเดล AI มีความก้าวหน้ามากขึ้น ความท้าทายหลักข้างหน้าไม่ใช่ความสามารถของโมเดลอีกต่อไป แต่คือการนำไปใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริง
ศัพท์ที่ควรรู้
- LLM – Large language model คือแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่ใช้ในการประมวลผลและสร้างข้อความ
- AI Consult – คือระบบตาข่ายนิรภัยของ AI ที่จะทำงานเมื่อตรวจพบข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้นในการดูแลรักษา
- GPT-4o – คือโมเดล AI ขั้นสูงที่ Penda เลือกใช้ใน Copilot ของตน ซึ่งช่วยในการวิเคราะห์ทางการแพทย์
- Diagnostic errors – คือข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นในกระบวนการวินิจฉัยโรคของผู้ป่วย
- Treatment errors – คือข้อผิดพลาดที่เกิดขึ้นในแผนการรักษาผู้ป่วย
ที่มา: OpenAI