ในเดือนเมษายน เราเคยแจ้งว่ามีนักพัฒนามากกว่า 3 ล้านคนใช้ Codex ต่อสัปดาห์ ขณะนี้เราเห็นองค์กรต่างๆ เร่งนำ Codex เข้าไปใช้ในขั้นตอนการทำงานจริง ทั้งในด้านวิศวกรรมและอื่นๆ เช่น Virgin Atlantic ใช้เพื่อเพิ่ม Test Coverage และเพิ่มความเร็วของทีม ซึ่งช่วยลด Technical Debt และปรับปรุงประสิทธิภาพ
Codex ได้ขยายขอบเขตจากการเขียนโค้ด ไปยังงานต่างๆ เช่น การทำงานผ่านเบราว์เซอร์ การสร้างภาพ การจัดการหน่วยความจำ และการทำงานต่อเนื่องข้ามเครื่องมือ ทีมต่างๆ ใช้ Codex ในการรวบรวมบริบทจากเครื่องมือที่แตกต่างกัน เพื่อใช้เหตุผลและเปลี่ยนข้อมูลกระจัดกระจายให้เป็นงานที่มีประโยชน์ เช่น บทสรุป แผนงาน หรือฉบับร่าง
แนะนำ Codex Labs
องค์กรต่างๆ ได้เรียนรู้ผ่านเวิร์กช็อปและการทำงานร่วมกันว่า Codex เข้ากับองค์กรของตนได้อย่างไร รวมถึงการผสานรวมเข้ากับขั้นตอนการทำงานที่มีอยู่ และการเปลี่ยนจากการใช้งานเบื้องต้นไปสู่การใช้งานที่ทำซ้ำได้
ขยายการใช้ Codex ระดับองค์กรกับพันธมิตรของเรา
พันธมิตรของเรา เช่น Accenture, Capgemini, CGI, Cognizant, Infosys, PwC และ Tata Consultancy Services (TCS) ช่วยให้ลูกค้าองค์กรสามารถระบุและปรับใช้กรณีการใช้งาน Codex ที่มีมูลค่าสูงตลอดวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยช่วยให้เปลี่ยนจากการทดลองไปสู่การใช้งานจริง
หากต้องการเริ่มต้น Codex Lab ในองค์กรของคุณ โปรดกรอกแบบฟอร์มหรือติดต่อทีม OpenAI ของคุณเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
ศัพท์ที่ควรรู้
- Codex – คือโมเดล AI ที่ช่วยในการเขียนโค้ดและทำงานที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาซอฟต์แวร์
- Technical Debt – คือหนี้ทางเทคนิค ซึ่งหมายถึงโค้ดเก่าหรือการตัดสินใจที่ต้องแก้ไขในอนาคต
- Browser-based work – หมายถึงการทำงานที่สามารถทำผ่านเว็บเบราว์เซอร์ได้โดยตรง
- Test Coverage – คือการวัดว่าโค้ดส่วนใดบ้างที่ถูกทดสอบแล้ว เพื่อให้มั่นใจว่าซอฟต์แวร์ทำงานถูกต้อง
ที่มา: OpenAI