นักวิจัยได้สร้างเทคนิคใหม่ที่สามารถจับคู่ภาพ X-ray ที่ถ่ายระหว่างการผ่าตัดกับภาพสแกนทางการแพทย์ 3 มิติของคนไข้ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ โดยกระบวนการนี้เรียกว่า ‘registration’ ซึ่งช่วยระบุว่าเครื่องมือผ่าตัดอยู่ที่ใดเมื่อเทียบกับโครงสร้างทางกายวิภาค
ในอดีต การทำ registration ด้วยมือต้องใช้เวลานานและต้องอาศัยการคาดเดาตำแหน่งจากภาพ 2 มิติ ซึ่งแตกต่างจาก AI ที่นักวิจัยกำลังพัฒนาขึ้น
พวกเขาใช้แบบจำลอง Machine Learning ที่เรียกว่า ‘xvr’ ซึ่งจะนำภาพสแกน 3 มิติของคนไข้มาสร้างภาพ X-ray จำลองหลายพันภาพจากมุมต่างๆ เพื่อฝึกฝนระบบ AI ให้สามารถปรับตัวเข้ากับคนไข้ใหม่ได้อย่างรวดเร็ว
การพัฒนานี้ใช้ข้อมูลจากคนไข้กว่า 2,000 ราย ครอบคลุมช่วงอายุ รูปแบบภาพ และภูมิภาคที่หลากหลาย
ศัพท์ที่ควรรู้
- X-rays – ภาพรังสีที่ถูกถ่ายระหว่างการผ่าตัด ซึ่งเป็นข้อมูลที่ใช้ในการเปรียบเทียบ
- 3D medical scan – ภาพสแกนทางการแพทย์แบบสามมิติของคนไข้ก่อนการผ่าตัด
- Registration – กระบวนการจับคู่ภาพ X-ray กับภาพสแกน 3 มิติ เพื่อระบุตำแหน่งที่แน่นอน
- Machine learning – การใช้แบบจำลอง AI เพื่อเรียนรู้และทำนายการจับคู่ภาพ
- Foundation model – ระบบ AI พื้นฐานที่ถูกฝึกฝนมาอย่างกว้างขวาง ทำให้สามารถปรับใช้กับเคสใหม่ๆ ได้รวดเร็ว
ที่มา: news.mit.edu