ศาสตราจารย์ Paris Smaragdis แห่ง MIT กำลังทำงานเพื่อทำให้เครื่องจักรสามารถได้ยินและเข้าใจเสียงได้ดีกว่ามนุษย์เสียอีก ซึ่งอาจนำไปสู่การระบุตำแหน่งอุบัติเหตุจากเสียงยางไหม้ หรือการตรวจจับปัญหาของเครื่องมือเจาะในโครงการพลังงานความร้อนใต้พิภพ
เขาตั้งข้อสังเกตว่าแม้แต่มนุษย์เองก็ยังไม่เข้าใจอย่างถ่องแท้ว่าการฟังนั้นทำงานอย่างไร หรือจะแยกแยะเสียงแมวกับเสียงไวโอลินได้อย่างไร
หลังจากจบการศึกษาระดับหลังปริญญาเอก เขาเคยทำงานที่ Mitsubishi Electric Research Labs โดยใช้ AI ในการวิเคราะห์เสียงประกอบวิดีโอ ซึ่งรวมถึงการช่วยทำความสะอาดบันทึกเสียงเก่าของ The Beatles ในการผลิตสารคดีเมื่อปี 2021
ปัจจุบัน กลุ่มของเขาที่ MIT มุ่งเน้นไปที่สองด้านหลัก โดยนอกเหนือจากเรื่องดนตรีแล้ว เขายังเล่นและฝึกสอนกีฬาฮอกกี้ใต้น้ำด้วย
ศัพท์ที่ควรรู้
- Artificial perception – การรับรู้เทียมคือการที่เครื่องจักรพยายามเลียนแบบการรับรู้ของสิ่งมีชีวิต เช่น การได้ยินหรือการมองเห็น
- Geothermal well – บ่อน้ำร้อนใต้พิภพคือหลุมที่เจาะลงไปใต้ดินเพื่อเข้าถึงความร้อนจากโลก
- Postdoc – การทำงานหลังปริญญาเอกคือการที่นักวิจัยทำงานวิจัยต่อยอดหลังจากสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกแล้ว
ที่มา: news.mit.edu