Nvidia ไม่ได้เป็นเพียงผู้นำด้านกราฟิกและฮาร์ดแวร์ AI เท่านั้น แต่ยังได้แสดงให้เห็นถึงการเติบโตในตลาดเครือข่ายด้วยเช่นกัน
การออกแบบร่วมอย่างไม่หยุดยั้ง
การเริ่มต้นในปี 2013 ก่อนที่ AI จะเป็นที่สนใจของสาธารณชนอย่างกว้างขวาง คือการนำ Machine Learning บน GPU ไปใช้ในการค้นพบยา ซึ่งเป็นระดับการรวมระบบที่เคยมีเฉพาะในซูเปอร์คอมพิวเตอร์เฉพาะทางเท่านั้น
สเปกตรัมที่กว้างขึ้น
ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Colossus ของ Elon Musk เป็นหนึ่งในตัวอย่างแรกๆ ที่ใช้คลัสเตอร์ขนาดใหญ่ที่ขับเคลื่อนด้วย H100 และ H200 โดยใช้ Spectrum-X Ethernet switches ซึ่งการผสมผสานระหว่าง Spectrum Ethernet switches, superNICs และการปรับปรุงซอฟต์แวร์ ทำให้ Nvidia สามารถเลียนแบบคุณสมบัติของ InfiniBand ได้ ขณะที่ยังได้ประโยชน์จาก radix และความเข้ากันได้ที่สูงกว่า
พรมแดนถัดไป
สำหรับระบบ NVL72 แต่ละชุดที่ขายไป Nvidia ยังขาย NVSwitch trays ถึงเก้าชุด ซึ่งทำให้ GPU หกโหลทำงานเป็น GPU เดียวขนาดใหญ่ และการนำ NVLink Fusion มาใช้กำลังเปิดโอกาสในการขาย NVSwitch เพิ่มเติม เนื่องจากชิปที่ใช้ NVLink Fusion ยังคงต้องพึ่งพา NVSwitch สำหรับการสื่อสารระหว่างชิป และ Nvidia ยังไม่ได้เปิดให้มีการใช้งาน NVSwitch ในรูปแบบใบอนุญาต
ศัพท์ที่ควรรู้
- GPU – หน่วยประมวลผลกราฟิก (Graphics Processing Unit) คือชิปที่ใช้ในการประมวลผลภาพและงานที่ต้องใช้การคำนวณสูง
- Machine Learning – การเรียนรู้ของเครื่องคือการใช้โมเดลทางสถิติเพื่อให้คอมพิวเตอร์สามารถเรียนรู้จากข้อมูลได้
- Spectrum-X Ethernet switches – คือสวิตช์เครือข่ายที่ Nvidia ใช้ในการเชื่อมต่อชิปต่างๆ เข้าด้วยกันในคลัสเตอร์ขนาดใหญ่
- Radix – คือค่าที่บ่งบอกถึงความสามารถในการขยายขนาดของระบบเครือข่ายว่าต้องใช้สวิตช์น้อยแค่ไหนในการรองรับความเร็วพอร์ตที่กำหนด
- NVLink Fusion – คือเทคโนโลยีการเชื่อมต่อระหว่างชิปที่ช่วยให้ชิปต่างๆ สามารถสื่อสารกันได้อย่างรวดเร็ว
ที่มา: The Register