หัวข้อ: Recursive Superintelligence เซ็นสัญญา $410 ล้านกับ Amazon เพื่อพลังประมวลผล AI

เมื่อวันอังคารที่ผ่านมา บริษัท AI ชื่อ Recursive Superintelligence ประกาศข้อตกลงด้านการประมวลผลมูลค่า 410 ล้านดอลลาร์กับ Amazon Web Services (AWS) บริษัทซึ่งเพิ่งเปิดตัวจากโหมดลับในเดือนพฤษภาคมด้วยเงินทุน 650 ล้านดอลลาร์ มุ่งเน้นการสร้างระบบที่สามารถปรับปรุงตัวเองได้อย่างไม่มีขีดจำกัด (open-ended self-improving systems) ซึ่งเป็นแนวทางที่ต้องใช้พลังประมวลผลสูงในการวิจัย AI ข้อตกลงหลายปีนี้มีเป้าหมายเพื่อให้ความยืดหยุ่นในการขยายระบบดังกล่าว การใช้จ่าย 410 ล้านดอลลาร์ของ Recursive คิดเป็นส่วนใหญ่ของเงินทุนที่บริษัทระดมได้จนถึงปัจจุบัน แต่ในการสนทนากับ TechCrunch ผู้ก่อตั้งและซีอีโอ Richard Socher เน้นว่าเขาคาดว่านี่จะเป็นเพียงข้อตกลงแรกในหลายๆ ข้อตกลง การประกาศในวันนี้ “มีแนวโน้มว่าจะเป็นหนึ่งในข้อตกลงด้านการประมวลผลที่เล็กที่สุดที่เราจะเซ็นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า” Socher กล่าว การเน้นระบบ AI ที่ปรับปรุงตัวเองของ Recursive หมายความว่างบประมาณส่วนใหญ่ที่ปกติจะใช้ไปกับพนักงานและการดำเนินงานจะถูกนำไปใช้กับการประมวลผลโดยตรง เนื่องจากบริษัทพยายามทำให้กระบวนการพัฒนาผลิตภัณฑ์เป็นอัตโนมัติ “สำหรับเรา มันไม่เกี่ยวกับจำนวนพนักงาน แต่เกี่ยวกับจำนวนเอเจนต์ (agent count)” Socher กล่าว ไม่มีองค์ประกอบการลงทุนในการมีส่วนร่วมของ Amazon ซึ่งแตกต่างจากนิสัยของห้องปฏิบัติการใหญ่ๆ ที่มักมีข้อตกลงการลงทุนแบบผสม แต่ขนาดของข้อผูกมัดนี้ทำให้ AWS สามารถทุ่มทรัพยากรจำนวนมากเพื่อสนับสนุนความต้องการเฉพาะของ Recursive ซึ่งอาจช่วยดึงดูดบริษัท AI ระดับพื้นฐานอื่นๆ ในอนาคต “ส่วนหนึ่งของข้อตกลงคือเราจะร่วมพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับบริษัทประเภทนี้” Jason Bennett รองประธานฝ่ายสตาร์ทอัพและ venture capital ของ AWS กล่าว การปรับปรุงตัวเองแบบวนซ้ำ (Recursive self-improvement หรือ RSI) ถูกมองว่าเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของ AI มานาน โดยบางคนคาดว่าจะเกิดการระเบิดของความก้าวหน้าเมื่อ AI สามารถปรับปรุงได้โดยไม่ต้องพึ่งมนุษย์ แต่เมื่อห้องปฏิบัติการและบริษัทต่างๆ หันมาใช้แนวคิดนี้มากขึ้น ความต้องการเฉพาะก็เริ่มคลุมเครือ โดยบางคนทำนายการก้าวกระโดดที่ใกล้จะเกิดขึ้น ในขณะที่คนอื่นมองว่าการปรับปรุงตัวเองเป็นเหมือนเส้นต่อเนื่อง (continuum) แต่ในกรณีของ Recursive เป้าหมายคือการใช้พลังของ RSI เพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์จริง และ Socher คาดว่าจะปล่อยตัวอย่างแรกๆ ก่อนสิ้นปีนี้ “เราตื่นเต้นที่จะสร้างผลิตภัณฑ์ที่ยอดเยี่ยมจริงๆ ที่ผู้คนสามารถใช้ได้ และคุณจะเห็นสิ่งเหล่านั้นภายในไม่กี่เดือน ไม่ใช่ไม่กี่ไตรมาสหรือปี” Socher กล่าว “ประมาณเดือนตุลาคม คุณจะเห็นสิ่งที่เป็นรูปธรรมและมีประโยชน์ที่คุณสามารถลองเล่นได้” หัวข้อ: AI, AWS, RSI เมื่อคุณซื้อผ่านลิงก์ในบทความของเรา เราอาจได้รับค่าคอมมิชชั่นเล็กน้อย ซึ่งไม่ส่งผลต่อความเป็นอิสระของบรรณาธิการ Russell Brandom บรรณาธิการ AI Russell Brandom ครอบคลุมอุตสาหกรรมเทคโนโลยีตั้งแต่ปี 2012 โดยเน้นนโยบายแพลตฟอร์มและเทคโนโลยีเกิดใหม่ เขาเคยทำงานที่ The Verge และ Rest of World และเขียนให้กับ Wired, The Awl และ MIT’s Technology Review สามารถติดต่อได้ที่ russell.brandom@techcrunch.com หรือทาง Signal ที่ 412-401-5489 ดูประวัติ 13 ตุลาคม

แหล่งที่มา: techcrunch

คำศัพท์เทคนิคที่น่าสนใจ

• AI (ปัญญาประดิษฐ์) – เทคโนโลยีที่ทำให้เครื่องจักรหรือคอมพิวเตอร์สามารถคิด เรียนรู้ และตัดสินใจได้เหมือนมนุษย์ เช่น การรู้จำเสียง การแปลภาษา หรือการเล่นเกม
• การประมวลผล (Computing) – การใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์ เช่น CPU, GPU หรือหน่วยความจำ เพื่อทำงานหรือคำนวณตามคำสั่ง
• AWS (Amazon Web Services) – บริการคลาวด์ของ Amazon ที่ให้เช่าพลังประมวลผล พื้นที่เก็บข้อมูล และบริการอื่นๆ ผ่านอินเทอร์เน็ต แทนการลงทุนซื้อเซิร์ฟเวอร์เอง
• ระบบที่ปรับปรุงตัวเองได้อย่างไม่มีขีดจำกัด (Open-ended self-improving systems) – ระบบที่สามารถพัฒนาและเก่งขึ้นเรื่อยๆ โดยไม่ต้องพึ่งมนุษย์หรือมีข้อจำกัดตายตัว มักใช้ในบริบทของ AI ที่เรียนรู้และปรับปรุงตัวเอง
• เอเจนต์ (Agent) – โปรแกรมหรือระบบอัตโนมัติที่ทำงานแทนมนุษย์ เช่น หุ่นยนต์ซอฟต์แวร์ที่ช่วยทำงานซ้ำๆ หรือ AI ที่ตอบคำถามลูกค้า
• Venture Capital (เงินทุนเสี่ยง) – การลงทุนในบริษัทที่เพิ่งเริ่มต้น (สตาร์ทอัพ) ที่มีความเสี่ยงสูง แต่มีโอกาสเติบโตสูงมาก โดยนักลงทุนหวังผลตอบแทนในระยะยาว
• การปรับปรุงตัวเองแบบวนซ้ำ (Recursive self-improvement หรือ RSI) – กระบวนการที่ระบบ AI ปรับปรุงตัวเองซ้ำๆ อย่างต่อเนื่อง เช่น เรียนรู้จากข้อผิดพลาดแล้วเก่งขึ้นเรื่อยๆ จนอาจถึงจุดที่เหนือมนุษย์
• เส้นต่อเนื่อง (Continuum) – ช่วงหรือระดับที่ต่อเนื่องกัน ไม่มีจุดแบ่งที่ชัดเจน เช่น การปรับปรุงตัวเองอาจเกิดขึ้นทีละน้อย ไม่ใช่การก้าวกระโดดทันที