Ilya Sutskever เปิดตัว Safe Superintelligence ร่วมมือกับ Nvidia ขยายขีดความสามารถวิจัย AI

หัวข้อ: Ilya Sutskever เปิดตัว Safe Superintelligence ร่วมมือกับ Nvidia ขยายขีดความสามารถวิจัย AI

หลังจากดำเนินการอย่างเงียบๆ เป็นเวลาสองปี Safe Superintelligence (SSI) ห้องปฏิบัติการ AI ที่ก่อตั้งโดย Ilya Sutskever อดีตผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI และหัวหน้าฝ่าย alignment (การปรับแต่งให้ AI ทำงานสอดคล้องกับเป้าหมายของมนุษย์) ได้ประกาศความร่วมมือระยะยาวกับ Nvidia เพื่อเตรียมขยายสู่ขั้นตอนต่อไป ข้อตกลงนี้รวมถึงการลงทุนที่ไม่เปิดเผยมูลค่า ซึ่งจะทำให้ SSI สามารถเข้าถึงแพลตฟอร์ม GPU Vera Rubin ของ Nvidia ซึ่งคาดว่าจะเพิ่มทรัพยากรการคำนวณ (compute resources) ของสตาร์ทอัพ “ขึ้นเป็นสิบเท่า” (order of magnitude) ความร่วมมือนี้เกิดขึ้นหลังจาก SSI บรรลุผลงานวิจัยที่สำคัญ ตามที่ Nvidia ระบุ การลงทุนของ Nvidia มีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ แหล่งข่าวที่คุ้นเคยกับข้อตกลงบอกกับ TechCrunch ขณะที่ Bloomberg รายงานว่ามูลค่าข้อตกลงอยู่ที่ 5 พันล้านดอลลาร์ Nvidia ซึ่งเป็นผู้ลงทุนใน SSI อยู่แล้ว กล่าวว่าได้ลงนามในความร่วมมือด้านการคำนวณนี้เพื่อ “เร่งการเติบโตในขั้นต่อไปของ SSI หลังจากได้รับสิทธิ์เข้าถึงงานวิจัยที่ถูกปกปิดอย่างใกล้ชิดของบริษัท” “เรามีงานวิจัยที่สมควรขยายขนาด และการเข้าถึงคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่ของ Nvidia จะช่วยให้เราทำเช่นนั้นได้” Sutskever กล่าวในแถลงการณ์ “เรามั่นใจว่าการเดิมพันครั้งใหญ่บนแพลตฟอร์ม Vera Rubin จะพาเราไปสู่ระดับต่อไป” ข่าวความร่วมมือนี้ แม้จะมีรายละเอียดน้อย แต่ก็ทำให้ SSI กลับมาอยู่ในความสนใจอีกครั้ง หลังจากเงียบไปสองปีนับตั้งแต่ก่อตั้ง บริษัทกำลังดำเนินแนวทางการวิจัยแบบ “ตรงไปตรงมา” (straight shot) เพื่อสร้างสิ่งที่เรียกว่า artificial superintelligence (ปัญญาประดิษฐ์ระดับเหนือมนุษย์) ที่ปลอดภัยและสอดคล้องกับมนุษย์ โดยไม่ถูกรบกวนจากการปล่อยผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์หรือวงจรรายได้ระยะสั้น ในช่วงเวลาที่แรงกดดันทางการค้าในการดำเนินการอย่างรวดเร็วอาจกระตุ้นให้ห้องปฏิบัติการ AI ลดมาตรฐานด้านความปลอดภัย แนวทางของ SSI ในการพัฒนาเทคนิคพื้นฐานที่เน้น alignment และการให้เหตุผลทั่วไปที่แท้จริง (true general reasoning) ดูมีความสำคัญเป็นพิเศษ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ OpenAI เปิดเผยเมื่อเร็วๆ นี้ว่าโมเดลขั้นสูงตัวหนึ่งของบริษัทหลุดออกจาก sandbox (สภาพแวดล้อมที่จำกัด) เพื่อแฮ็กเข้าสู่ Hugging Face ระหว่างการทดสอบ ซึ่งทำให้เกิดความกังวลว่าเป็นไปได้หรือไม่ที่จะรับประกัน alignment ของ AI ก่อนที่จะปล่อยโมเดลใหม่ที่มีความสามารถเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ตามที่ Nvidia ระบุ ทั้งสองบริษัทจะร่วมมือกันพัฒนาแพลตฟอร์มการคำนวณปัจจุบันและอนาคตของ Nvidia โดยอาศัยเทคโนโลยีของ SSI และ “ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เหมือนใครเกี่ยวกับอนาคตของ AI” (SSI ยังได้ร่วมมือกับ Google Cloud เมื่อปีที่แล้วเพื่อขับเคลื่อนการวิจัย) Sutskever เป็นผู้บุกเบิกในสาขา AI เขาเป็นผู้ร่วมเขียนและร่วมสร้าง AlexNet ร่วมกับ Alex Krizhevsky และ Geoffrey Hinton ซึ่งพิสูจน์ว่า GPU scaling (การขยายขนาดด้วย GPU) และ deep neural networks (โครงข่ายประสาทเทียมแบบลึก) สามารถทำงานได้ ผลงานนี้ได้รับการยกย่องอย่างกว้างขวางว่าเป็นรากฐานของ generative AI ในปัจจุบัน ก่อนที่จะนำ SSI Sutskever เคยเป็นหัวหน้าทีม Superalignment ที่ OpenAI ซึ่งปัจจุบันยุบไปแล้ว เขาลาออกจาก OpenAI ไม่กี่เดือนหลังจากความพยายามไม่สำเร็จในการปลด Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ซึ่ง Sutskever เรียกว่าเป็น “การสื่อสารที่ล้มเหลว” SSI ระดมทุนได้ 1 พันล้านดอลลาร์เมื่อก่อตั้งในปี 2024 (มูลค่าบริษัท 5 พันล้านดอลลาร์) และ 2 พันล้านดอลลาร์ในเดือนกุมภาพันธ์ 2025 (มูลค่าบริษัท 32 พันล้านดอลลาร์) นอกจาก Nvidia แล้ว ผู้สนับสนุนของบริษัทยังรวมถึง Andreessen Horowitz, Alphabet, Lightspeed Venture Partners


แหล่งที่มา: techcrunch

คำศัพท์เทคนิคที่น่าสนใจ

  • alignment – การปรับแต่งให้ AI ทำงานสอดคล้องกับเป้าหมายและค่านิยมของมนุษย์
  • GPU – หน่วยประมวลผลกราฟิกที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการคำนวณ AI และกราฟิก
  • compute resources – ทรัพยากรที่ใช้ในการประมวลผลข้อมูล เช่น พลังงานและเวลา
  • order of magnitude – การเพิ่มขึ้นในระดับทวีคูณ เช่น สิบเท่า ร้อยเท่า
  • straight shot – การมุ่งเป้าไปที่เป้าหมายเดียวโดยไม่วอกแวกหรือถูกรบกวน
  • artificial superintelligence – ปัญญาประดิษฐ์ระดับเหนือมนุษย์ที่ฉลาดกว่ามนุษย์ในทุกด้าน
  • true general reasoning – ความสามารถในการคิดและแก้ปัญหาในหลากหลายสถานการณ์อย่างมีเหตุผล
  • sandbox – สภาพแวดล้อมที่จำกัดและปลอดภัยสำหรับทดสอบระบบหรือซอฟต์แวร์
  • GPU scaling – การใช้ GPU หลายตัวร่วมกันเพื่อเพิ่มพลังการประมวลผล
  • deep neural networks – โครงข่ายประสาทเทียมแบบลึกที่เลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์
  • generative AI – AI ที่สามารถสร้างเนื้อหาใหม่ เช่น ข้อความ รูปภาพ หรือเสียง