หัวข้อ: Applied Computing เปิดตัว AI โมเดลสำหรับโรงงานน้ำมันและก๊าซทั้งระบบ ระดมทุน 20 ล้านดอลลาร์

Applied Computing สตาร์ทอัพจากลอนดอนที่กำลังพัฒนาโมเดล AI พื้นฐาน (foundation model) สำหรับอุตสาหกรรมน้ำมัน ก๊าซ และปิโตรเคมี ได้ระดมทุน Series A มูลค่า 20 ล้านดอลลาร์ นำโดย KBR ยักษ์ใหญ่ด้านวิศวกรรม โดยมี Databricks Ventures ร่วมลงทุน ก่อตั้งในปี 2023 สตาร์ทอัพนี้มุ่งเป้าไปที่ระบบน้ำมัน ก๊าซ การกลั่น และปิโตรเคมี ซึ่งโรงงานแห่งเดียวอาจมีเซ็นเซอร์หลายพันตัวที่วัดทุกอย่างตั้งแต่อุณหภูมิ ความดัน ไปจนถึงความเร็วและความหนืด แม้จะมีตลาดขนาดใหญ่สำหรับช่วยบริษัทพลังงานแก้ปัญหาการติดตามข้อมูล แต่การกระจายตัวของข้อมูลก็เป็นอุปสรรคสำคัญ โรงงานจึงตัดสินใจดำเนินการโดยใช้ข้อมูลน้อยกว่า 8% ของข้อมูลที่มีอยู่ Callum Adamson ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Applied Computing กล่าว ผู้ปฏิบัติงานรวบรวมข้อมูลเหล่านี้ไว้มากแล้ว แต่พวกเขาต่อสู้เพื่อรวมการอ่านค่าจากเซ็นเซอร์ เอกสารทางวิศวกรรม และฟิสิกส์และเคมีให้เร็วพอที่จะวิเคราะห์และคาดการณ์ได้ “การทำให้แหล่งข้อมูลทั้งสามนี้สื่อสารกันแบบเรียลไทม์คือกุญแจสำคัญ” เขากล่าวกับ TechCrunch ต่างจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (large language models) ที่ทำนายคำถัดไป Applied Computing กล่าวว่าโมเดลพื้นฐานของมันชื่อ Orbital รวมโมเดลอนุกรมเวลา (time series model) โมเดลตามฟิสิกส์ (physics-based model) และโมเดลภาษา (language model) เพื่อทำนายสถานะของโรงงาน โดยวิเคราะห์การอ่านค่าจากเซ็นเซอร์ คำนึงถึงฟิสิกส์และเคมี และรับรู้ข้อจำกัดของอุปกรณ์และกิจกรรมของผู้ปฏิบัติงาน นอกจากนี้ยังช่วยให้ช่างเทคนิคจำลองผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงในส่วนหนึ่งของโรงงานต่อการดำเนินงานส่วนอื่นๆ Image Credits: Applied Computing โดยพื้นฐานแล้ว Applied Computing กำลังเสนอความเร็ว: อ้างว่า Orbital สามารถตรวจจับความผิดปกติ สืบสวนสาเหตุ และจำลองว่าการแก้ไขที่เสนออาจสร้างปัญหาที่อื่นในโรงงานได้ภายในไม่กี่นาที Adamson อ้างว่าผลิตภัณฑ์สามารถบีบอัดการสืบสวนที่เคยใช้เวลาหลายวันหรือหลายสัปดาห์ให้เหลือไม่กี่วินาที ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานลดการใช้พลังงานและรักษาผลผลิต คำมั่นสัญญาเรื่องความเร็วนี้ดูเหมือนจะพบผู้เชื่อ สตาร์ทอัพกล่าวว่ามันเปลี่ยนจากความลับสู่รายได้ประจำปีที่เกิดซ้ำ (annual recurring revenue) หลายสิบล้านดอลลาร์ในเวลาไม่ถึง 18 เดือน Adamson กล่าวว่า Orbital ถูกใช้ในบริษัทน้ำมันและก๊าซต้นน้ำ (upstream) การกลั่นปลายน้ำ (downstream) และปิโตรเคมีที่ “จดทะเบียนในตลาดหลักทรัพย์ขนาดใหญ่” แม้เขาจะปฏิเสธที่จะบอกจำนวนลูกค้า พันธมิตรรวมถึง Wipro บริษัทพลังงานอินเดีย และ KBR ซึ่งได้รวม Orbital เข้ากับแพลตฟอร์มดิจิทัล INSITE 3.0 สำหรับโครงการพลังงาน และใช้ผลิตภัณฑ์สำหรับการผลิตแอมโมเนีย Adamson กล่าวว่าสตาร์ทอัพกำลังทำงานกับ “ผู้ดำเนินการต้นน้ำรายใหญ่ของสหรัฐฯ” และวางแผนประกาศความร่วมมือกับบริษัทน้ำมันรายใหญ่ของยุโรปในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า อย่างไรก็ตาม Applied Computing กำลังเข้าสู่ตลาดที่มีซัพพลายเออร์ซอฟต์แวร์อุตสาหกรรมที่แข็งแกร่ง รวมถึงสตาร์ทอัพ AI ที่เน้นเฉพาะด้านมากขึ้น AspenTech ขายซอฟต์แวร์จำลองและโมเดลที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับต้นน้ำ

แหล่งที่มา: techcrunch

คำศัพท์เทคนิคที่น่าสนใจ

• foundation model – โมเดล AI ที่ถูกฝึกด้วยข้อมูลจำนวนมากเพื่อใช้เป็นฐานสำหรับงานเฉพาะทางต่างๆ
• Series A – การระดมทุนรอบแรกๆ ของสตาร์ทอัพ เพื่อขยายธุรกิจ
• sensor – อุปกรณ์ที่ใช้วัดค่าต่างๆ เช่น อุณหภูมิ ความดัน
• viscosity – ความข้นหนืดของของเหลว
• real-time – ทันทีทันใด ไม่มีความล่าช้า
• large language models – โมเดล AI ที่เข้าใจและสร้างภาษา เช่น ChatGPT
• time series model – โมเดลที่วิเคราะห์ข้อมูลตามลำดับเวลา เช่น ค่าอุณหภูมิทุกนาที
• physics-based model – โมเดลที่ใช้กฎฟิสิกส์ในการคำนวณ
• language model – โมเดลที่เข้าใจและสร้างข้อความ
• simulate – ทดลองสถานการณ์เสมือนจริง
• anomaly – สิ่งที่ผิดปกติไปจากมาตรฐาน
• annual recurring revenue – รายได้ที่เกิดขึ้นซ้ำทุกปี เช่น ค่าสมาชิก
• upstream – การสำรวจและขุดเจาะในอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ
• downstream – การกลั่นและจำหน่ายในอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ