นักเคลื่อนไหวภัยคุกคามที่ยังไม่ระบุตัวตนถูกพบว่าใช้ตัวแทนโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM Agent) ในการดำเนินกิจกรรมหลังเจาะระบบ (Post-Exploitation) สำเร็จ โดยจุดเริ่มต้นมาจากการล่วงล้ำเข้าไปยังเครือข่าย Marimo ที่เปิดเผยต่อสาธารณะผ่านช่องโหว่ CVE-2026-39987 ซึ่งเป็นช่องโหว่ที่เพิ่งถูกเปิดเผยรายละเอียดไม่นานมานี้

หลังจากได้รับสิทธิ์การเข้าถึงเบื้องต้น (Initial Access) ไปยัง Marimo notebook บนอินเทอร์เน็ต ผู้โจมตีได้ดึงข้อมูลรับรองความถูกต้องของคลาวด์ (Cloud Credentials) จำนวน 2 ชุดออกมาจากระบบที่ถูกบุกรุก ซึ่งการใช้ LLM ในขั้นตอนนี้แสดงให้เห็นถึงวิวัฒนาการของภัยคุกคามที่ผู้โจมตีเริ่มนำเทคโนโลยี AI มาประยุกต์ใช้ให้ซับซ้อนและเป็นอัตโนมัติมากขึ้น ทำให้การตอบสนองและติดตามพฤติกรรมของผู้โจมตีในระบบยากขึ้น

เหตุการณ์นี้เป็นอีกหนึ่งจุดเปลี่ยนสำคัญที่บ่งชี้ว่าปัญญาประดิษฐ์ไม่เพียงแต่ถูกใช้เพื่อการป้องกันระบบเท่านั้น แต่ถูกนำมาใช้เป็นอาวุธในมิติของไซเบอร์เซอริตี้อย่างเต็มรูปแบบ ทั้งนี้ ผู้ดูแลระบบควรเร่งประเมินและอัปเดตระบบ Marimo ของตนเองให้เป็นเวอร์ชันที่ปลอดภัย พร้อมทั้งตรวจสอบสิทธิ์การเข้าถึงคลาวด์และสภาพแวดล้อมการทำงานอย่างรอบคอบ

คำศัพท์เทคนิคที่น่าสนใจ

• LLM Agent – ตัวแทนอัจฉริยะที่พัฒนาจากโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ซึ่งสามารถวิเคราะห์สถานการณ์และดำเนินการต่างๆ ในระบบคอมพิวเตอร์แทนผู้โจมตีโดยอัตโนมัติ
• Post-Exploitation – ขั้นตอนหลังการล่วงล้ำระบบ ซึ่งผู้โจมตีจะทำการรักษาสิทธิ์การเข้าถึง สำรวจระบบ และขโมยข้อมูลเพื่อให้บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจหรือเป้าหมายทางการโจมตี
• Cloud Credentials – ข้อมูลรับรองความถูกต้องที่ใช้ในการยืนยันตัวตนเพื่อเข้าถึงบริการคลาวด์ เช่น รหัสผ่าน, API Keys หรือ Token ต่างๆ ที่หากถูก leak อาจทำให้ระบบคลาวด์ทั้งหมดถูกควบคุมได้
• CVE (Common Vulnerabilities and Exposures) – มาตรฐานการระบุชื่อและหมายเลขอ้างอิงสำหรับช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่เป็นที่รู้จักอย่างเป็นสากล

🔗 แหล่งที่มา: https://thehackernews.com/2026/05/attackers-use-llm-agent-for-post.html