ค่าใช้จ่ายด้าน AI compute กำลังแซงหน้าค่าแรงพนักงานในหลายบริษัท โดยเฉพาะที่ Nvidia ซึ่ง Bryan Catanzaro รองประธานฝ่าย deep learning กล่าวว่าต้นทุน compute ของทีมเขาสูงกว่าค่าแรงพนักงานเสียอีก ขณะที่ Uber ก็ใช้ AI budget ปี 2026 หมดไปแล้วส่วนใหญ่จาก token costs ที่เกิดจากการใช้งานโมเดล coding อย่างหนัก

การคิดราคาแบบ token-based ทำให้ inference กลายเป็นค่าใช้จ่ายผันแปรที่คาดเดาได้ยาก แต่ผู้บริหารบางรายมองว่าการลงทุนใน AI ช่วยเพิ่มผลผลิตโดยไม่ต้องเพิ่มคน เช่น Amos Bar-Joseph CEO ของ Swan AI ที่บอกว่ากำลังสร้างธุรกิจอัตโนมัติที่เติบโตด้วย intelligence ไม่ใช่ headcount อย่างไรก็ตาม นักลงทุนเริ่มกดดันให้บริษัทแสดงให้เห็นว่า AI investment สร้างผลตอบแทนที่เป็นรูปธรรม

ที่มา: TechSpot

คำศัพท์เทคนิคที่น่าสนใจ

• AI compute – พลังประมวลผลที่ใช้สำหรับงาน AI
• token costs – ค่าใช้จ่ายตามจำนวน token ที่ใช้ในการเรียกใช้โมเดล AI
• inference – การใช้โมเดล AI ที่เทรนแล้วมาทำนายหรือประมวลผลข้อมูลใหม่