รายงานจาก Cast AI ซึ่งวิเคราะห์ข้อมูลจาก Kubernetes cluster กว่า 23,000 แห่ง พบว่าอัตราการใช้งาน GPU โดยเฉลี่ยในเซิร์ฟเวอร์องค์กรอยู่ที่เพียง 5% เท่านั้น นั่นหมายถึง 95% ของความจุ GPU ที่จัดสรรไว้ไม่ได้ถูกใช้งานจริง บริษัทต่างๆ ใช้เงินหลายพันล้านดอลลาร์ไปกับโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่แทบไม่ได้ใช้ประโยชน์

รายงานชี้ว่าต้นทุนของ GPU ที่ไม่ได้ใช้งานนั้นสูงถึงหลายดอลลาร์ต่อชั่วโมง เทียบกับ CPU ที่เสียค่าใช้จ่ายเพียงไม่กี่เซนต์ สถานการณ์นี้เกิดจากความกลัว (FOMO) ที่จะขาดแคลนทรัพยากรในการประมวลผล AI โดยเฉพาะเมื่อระบบ AI แบบ agentic เริ่มทำงาน ผู้บริหารระดับสูงจึงตัดสินใจซื้อ GPU ล่วงหน้าเกินความจำเป็น ซึ่งยิ่งทำให้ราคา GPU สูงขึ้นและเกิดวงจรขาดแคลน

ที่มา: TechNewsWorld

คำศัพท์เทคนิคที่น่าสนใจ

• GPU – หน่วยประมวลผลกราฟิก ใช้สำหรับงาน AI และการเรนเดอร์
• Kubernetes – ระบบจัดการ container แบบโอเพนซอร์ส
• FOMO – ความกลัวว่าจะพลาดโอกาส (Fear Of Missing Out)
• Agentic AI – ระบบ AI ที่สามารถทำงานแบบอัตโนมัติโดยมีเป้าหมายของตัวเอง