เจ้าหน้าที่ของ New York Fed ได้สอบถามผู้ติดต่อในบริษัทนายหน้า การธนาคาร กองทุนรวม และบริษัทที่ปรึกษาเกี่ยวกับความเสี่ยงที่พวกเขาเห็น โดยมีผู้ตอบแบบสอบถาม 23 รายในช่วงเดือนกันยายนและตุลาคม
ผู้ตอบแบบสอบถามระบุถึงความกังวลหลักสามประการเกี่ยวกับ AI ได้แก่ การประเมินมูลค่าที่สูงเกินไป (stretched valuations) การจัดหาเงินทุนแบบหมุนเวียน (circular financing arrangements) และการพึ่งพาหนี้สินจำนวนมากในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI
รายงานเปรียบเทียบการขยายตัวของศูนย์ข้อมูล (data centers) กับการขยายตัวของโทรคมนาคมเมื่อปี 1995 โดยระบุว่าสัญญาและหลักประกันระยะยาวช่วยให้บริษัทใหญ่ที่มีเครดิตดีสามารถสนับสนุนโครงการของบริษัทที่อ่อนแอกว่าได้โดยไม่กระทบต่อสถานะทางการเงินของตนทันที
บริษัท Hyperscalers ที่ถูกกล่าวถึงในรายงาน ได้แก่ Amazon, Alphabet, Meta Platforms, Microsoft และ Oracle โดยมี Broadcom และ Nvidia รวมอยู่ในจำนวนหนี้สินและภาระผูกพันด้วย
ความเชื่อมโยงระหว่างบริษัทเหล่านี้ ตลาดเครดิต ผู้ให้กู้เอกชน และ SPVs ถูกระบุว่าเป็นสิ่งที่ “สร้างจุดเปราะบางที่ต้องเฝ้าระวังอย่างใกล้ชิด”
สำหรับความกังวลเฉพาะเจาะจงเกี่ยวกับ AI ในไตรมาสที่ 3 นั้น ได้แก่ การประเมินมูลค่าหุ้นที่สูงและการปรับฐานของตลาด ความเสี่ยงด้านไซเบอร์จากผู้แสดงบทบาทของรัฐ หรือจากตัวโมเดล AI เอง และความเสี่ยงจากการเงินที่ซับซ้อนที่เกี่ยวข้องกับ AI
ศัพท์ที่ควรรู้
- New York Fed – ธนาคารกลางนิวยอร์ก ซึ่งเป็นผู้ดำเนินการสำรวจความเสี่ยงทางการเงิน
- Hyperscalers – บริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ เช่น Amazon และ Microsoft ที่มีโครงสร้างพื้นฐานด้านคลาวด์ขนาดใหญ่
- Stretched valuations – การประเมินมูลค่าที่สูงเกินความเป็นจริงของสินทรัพย์หรือบริษัท
- Circular financing arrangements – รูปแบบการจัดหาเงินทุนที่หมุนเวียนระหว่างบริษัทต่างๆ ซึ่งอาจซับซ้อน
- Data centers – ศูนย์ข้อมูล ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญที่ใช้ในการประมวลผล AI
ที่มา: cellcog.ai