เปรียบเทียบ Apex Neural Rendering กับ NVIDIA DLSS ในการสร้างเฟรมภาพ

การสร้างเฟรมภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้กลายเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดในเกม PC สมัยใหม่ ซึ่งต่างจาก NVIDIA DLSS นั้น ANR สัญญาว่าจะมีความเข้ากันได้กว้างขวางกับฮาร์ดแวร์เก่า เช่น การ์ดจอ GeForce GTX 16 และ RTX 20 Series ขึ้นไป, Radeon RX 5000 Series ขึ้นไป และ Intel Arc graphics cards

ในการทดสอบครั้งล่าสุด Hardware Unboxed ได้ทดสอบ NVIDIA DLSS Frame Generation บน GeForce RTX 3090 ที่มีการปรับแต่งเทียบกับ RTX 5090 และพบว่าคุณภาพการประมาณภาพนั้นเกือบจะเหมือนกัน รวมถึงการจับภาพ Artifacts ที่ปรากฏด้วย ซึ่งชี้ให้เห็นว่า DLSS FG/MFG สามารถทำงานได้ใกล้เคียงกันบนสถาปัตยกรรมเก่า รวมถึง Ada Lovelace และ RTX 4060 Laptop GPU ของเราด้วย แม้ว่าประสิทธิภาพและความหน่วงที่เหมือนกันจะยังไม่ได้รับการรับประกันก็ตาม

ในส่วนของการทดสอบของเรานั้น ใช้ CPU Intel Core i7-12700H, GPU GeForce RTX 4060 Laptop, RAM 16 GB, ความละเอียด 1920 × 1080 โดยใช้ NVIDIA DLSS FG/MFG และ ANR FG/MFG ในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพด้วย CapFrameX 1.8.1

เมื่อเปรียบเทียบวิดีโอ พบว่า ANR ไม่ได้ทำการประมาณภาพองค์ประกอบ HUD/UI ในการตั้งค่าที่เราทดสอบ ทำให้องค์ประกอบเหล่านี้ยังคงอัปเดตด้วยเฟรมเรตพื้นฐานที่ต่ำกว่า ในขณะที่โลกของเกมโดยรอบดูเรียบเนียนกว่า

ในทางกลับกัน ANR สามารถกำจัดรอยฉีกขาดที่ขอบจอและการบิดเบี้ยวของภาพที่มักพบใน NVIDIA DLSS MFG ได้เกือบทั้งหมด ทำให้ภาพดูสะอาดตาขึ้นอย่างเห็นได้ชัดระหว่างการเคลื่อนกล้อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริเวณที่มีพืชพรรณหนาแน่นและรายละเอียดสิ่งแวดล้อมที่ละเอียด อย่างไรก็ตาม แม้ว่า ANR จะสมควรได้รับการยกย่องในการแก้ไขจุดอ่อนด้านภาพของ NVIDIA DLSS MFG แต่การรับรู้ถึงความราบรื่นที่ด้อยกว่าและการนำเสนอ HUD ที่ไม่สม่ำเสมอทำให้ยากที่จะแนะนำเหนือกว่าการใช้งานของ NVIDIA ในปัจจุบัน

ที่มา: Wccftech

Leave a Comment