AI ช่วยทีมดูแลสุขภาพใช้ข้อมูลผู้ป่วยให้เกิดประโยชน์สูงสุด

โรงพยาบาลเก็บรักษาประวัติผู้ป่วยไว้หลายสิบปี ซึ่งส่วนใหญ่อยู่ในรูปแบบข้อความอิสระ เช่น บันทึกแพทย์ รายงานการผ่าตัด และผลการตรวจทางพยาธิวิทยา Synapsis AI ทำหน้าที่เป็น Clinical reasoning engine ที่สามารถวิเคราะห์ทุกบันทึก รายงาน และผลตรวจในแฟ้มประวัติ เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลที่อาจเกิดขึ้นต่างช่วงเวลา เพื่อตอบคำถามทางคลินิกเฉกเช่นผู้เชี่ยวชาญที่ทบทวนเคส

Synapsis AI ทำงานบน NVIDIA-accelerated computing ภายใน Firewall ของระบบสุขภาพ ทำให้ข้อมูลผู้ป่วยทั้งหมดถูกประมวลผล ณ จุดนั้น และไม่มีการแบ่งปันหรือนำข้อมูลออกนอกโรงพยาบาล

ในกรณีศึกษาหนึ่ง Synapsis AI ได้วิเคราะห์ประวัติผู้ป่วยทั้งหมด รวมถึง echocardiogram ที่เพิ่มเข้ามาหลายปีหลังการผ่าตัด และสร้างแบบจำลองเชิงคาดการณ์ภาวะลิ้นหัวใจเสื่อมและการเสี่ยงต้องได้รับการแทรกแซงใหม่ หลังการเปลี่ยนลิ้นหัวใจเอออร์ติก ซึ่งแสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการนำไปใช้กับความท้าทายด้านสุขภาพอื่น ๆ เช่น การคัดเลือกผู้ป่วยเข้าร่วมการทดลองทางคลินิก

ศัพท์ที่ควรรู้

  • Clinical reasoning engine – คือระบบที่ใช้การให้เหตุผลทางคลินิกเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ NVIDIA-accelerated computing – คือการใช้พลังการประมวลผลของ NVIDIA เพื่อเร่งความเร็วในการคำนวณ Firewall – คือระบบรักษาความปลอดภัยที่ป้องกันเครือข่ายจากภายนอก TensorRT และ TensorRT-LLM – คือเครื่องมือของ NVIDIA ที่ใช้ในการปรับปรุงประสิทธิภาพของโมเดล AI ให้ทำงานได้เร็วขึ้น Aortic valve replacement – คือการผ่าตัดเปลี่ยนลิ้นหัวใจเอออร์ติก

ที่มา: NVIDIA Blog

Leave a Comment