วันนี้เราขอแนะนำ Gemini 4 Hydrogen ซึ่งเป็นรุ่นที่เหมาะสำหรับการใช้งานในชีวิตประจำวันและการทำงานแบบ Agentic Workflow โดยนำเสนอความฉลาดล้ำสมัยสำหรับทุกคน ด้วยความเร็วและประสิทธิภาพสำหรับการเขียนโค้ดและการทำงานของ Agent
Hydrogen มีประสิทธิภาพเหนือกว่า Argon ใน Artificial Analysis Intelligence Index ที่ระดับการคิดเริ่มต้น (51 เทียบกับ 50 และสูงถึง 54 ที่การตั้งค่าคิดสูงสุด) และมักจะทำงานเสร็จเร็วกว่าโมเดลในระดับเดียวกัน
Gemini 4 Hydrogen มีราคาคงที่สำหรับ Context Window ขนาด 1 ล้านโทเค็น โดยคิดค่าบริการที่ $1.50 ต่อล้านอินพุตโทเค็น และ $7.50 ต่อล้านเอาต์พุตโทเค็น
ในโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์จริง ทีมงานอาจใช้โมเดลระดับแนวหน้าอย่าง Carbon และ Argon สำหรับการตัดสินใจเชิงสถาปัตยกรรม แต่ยังคงต้องการโมเดลที่รวดเร็วและมีวินัยสำหรับงานประจำวัน เช่น การเขียนโค้ด การรันเทสต์ และการตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง
เพื่อช่วยให้การทำงานร่วมกันแบบ Multi-model เป็นไปโดยอัตโนมัติ เราได้แนะนำ Orchestrator ใน Google Antigravity ซึ่งสามารถสลับระหว่างโมเดลต่างๆ เช่น Carbon และ Hydrogen ได้แบบไดนามิก ทำให้บรรลุผลลัพธ์ใกล้เคียงกับ Carbon แต่ใช้โควต้าลดลงเฉลี่ย 24% และเสร็จเร็วกว่า 19% บน Terminal-Bench 4.0
ศัพท์ที่ควรรู้
- Agentic Workflows – คือการทำงานที่ใช้ AI เป็นตัวแทนในการทำงานต่างๆ ให้สำเร็จตามเป้าหมาย
- Context Window – คือขีดจำกัดของข้อมูลทั้งหมดที่โมเดลสามารถรับเข้ามาประมวลผลได้ในครั้งเดียว
- Orchestrator – คือระบบที่ทำหน้าที่ควบคุมและสลับการทำงานระหว่างโมเดล AI ต่างๆ ในเซสชันเดียว
- Multi-model Workflows – คือการใช้โมเดล AI หลายตัวทำงานร่วมกันในกระบวนการเดียว
ที่มา: deepmind.google