ภาพวงแหวนสีแดงรอบหลุมดำ M87 ที่ถ่ายโดย Event Horizon Telescope (EHT) ได้สร้างปรากฏการณ์ไปทั่วโลกในปี 2019 แต่ก็มีความกังวลเกี่ยวกับความถูกต้องของภาพดังกล่าว
ล่าสุด ทีมนักวิจัยชาวออสเตรเลียกลุ่มเล็กได้ตีพิมพ์ผลงานที่ยืนยันผลลัพธ์ดังกล่าว โดยใช้ Machine Learning algorithm ใหม่กับข้อมูลพื้นฐานชุดเดิม
ข้อมูลภาพถ่ายครั้งแรกนี้รวบรวมจากนักวิทยาศาสตร์หลายร้อยคนที่ใช้กล้องโทรทรรศน์ 8 แห่งทั่วโลก รวมถึงในชิลี สหรัฐอเมริกา และแอนตาร์กติกา การสร้างภาพจากข้อมูลที่มาจากระยะทางทางภูมิศาสตร์ที่แตกต่างกันนี้อาจมีความคลาดเคลื่อนจากเครื่องมือและสภาพแวดล้อม
Samuel Lai และทีมของเขาจาก CSIRO ได้สร้างอัลกอริทึมการถ่ายภาพอิสระเพื่อประมวลผลชุดข้อมูลทางประวัติศาสตร์นี้ และพบว่าภาพใหม่ที่สร้างขึ้นนั้นเหมือนกับภาพวงแหวนในภาพต้นฉบับอย่างมาก
Lai กล่าวว่าการนำเทคนิค Machine Learning และ AI ขั้นสูงมาใช้กับชุดข้อมูล EHT พบว่าหลุมดำมีขนาดและรูปร่างเกือบจะเหมือนกับภาพในอดีต ซึ่งเป็นสิ่งที่น่าพอใจอย่างยิ่งสำหรับทีม EHT
ศัพท์ที่ควรรู้
- Event Horizon Telescope (EHT) – กล้องโทรทรรศน์ที่ใช้ในการถ่ายภาพหลุมดำ
- Machine Learning – การเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งเป็นอัลกอริทึมที่ช่วยในการประมวลผลข้อมูล
- CSIRO – องค์กรวิจัยทางวิทยาศาสตร์และอุตสาหกรรมของเครือรัฐออสเตรเลีย
- M87 – ชื่อของหลุมดำที่ถูกถ่ายภาพและเป็นศูนย์กลางของภาพวงแหวน
ที่มา: The Register