Anthropic อ้างว่าตนสามารถหลุดพึ่งพา Nvidia ได้ด้วยกลยุทธ์การใช้หลายชิป (multi-chip strategy) โดยใช้ Mythos ทำให้สามารถนำฮาร์ดแวร์ใหม่มาใช้งานได้ในระดับประสิทธิภาพภายในประมาณสามวัน ซึ่งแตกต่างจากวิธีการทางวิศวกรรมแบบดั้งเดิมที่อาจต้องใช้เวลาหกถึงสิบสองเดือนในการเริ่มต้นใช้งานตัวเร่งใหม่
Anthropic จัดสรรกำลังการประมวลผลจากแหล่งรวมที่สามารถใช้แทนกันได้ (fungible pool) บนสี่แพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ ได้แก่ AWS Trainium, Google TPUs, Nvidia GPUs และ AMD GPUs สำหรับงานต่างๆ เช่น การวิจัย การพัฒนาโมเดล และการใช้งาน Claude ภายใน
แม้ว่าบริษัทจะเช่าชิปและดำเนินการในศูนย์ข้อมูลของตนเอง แต่พวกเขาก็แสดงให้เห็นว่าห้องปฏิบัติการ AI ชั้นนำแห่งหนึ่งไม่มองว่าการครอบงำของ CUDA ของ Nvidia เป็นสิ่งที่เอาชนะไม่ได้ และตัวโมเดล AI เองก็สามารถเป็นเครื่องมือในการทำลายการพึ่งพาฮาร์ดแวร์ได้
นอกจากนี้ ในเอกสาร S-1/A ที่ยื่นต่อ SEC เมื่อวันที่ 10 พฤศจิกายน 2026 ระบุว่า Nvidia ยังมีส่วนร่วมในการจัดวางขายแบบส่วนตัวตามเงื่อนไขรวมมูลค่า 26 พันล้านดอลลาร์ ขณะที่ AMD ได้ประกาศการลงทุนเชิงกลยุทธ์สูงสุด 5 พันล้านดอลลาร์ ในเดือนกรกฎาคม 2026 เพื่อแลกกับการที่ Anthropic จะติดตั้ง AMD Instinct MI455X GPUs สูงสุด 2 กิกะวัตต์ในระบบ Helios ซึ่งเฟสแรกจะเริ่มในครึ่งแรกของปี 2027
ศัพท์ที่ควรรู้
- CUDA – คือระบบนิเวศซอฟต์แวร์ที่ทำให้เกิดการผูกติดผู้พัฒนาเข้ากับชิปของ Nvidia
- fungible pool – คือแหล่งรวมทรัพยากรที่สามารถนำมาใช้ทดแทนกันได้
- AWS Trainium, Google TPUs, Nvidia GPUs, AMD GPUs – คือแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกันซึ่ง Anthropic เลือกใช้ในการประมวลผล
- Mythos – คือเครื่องมือที่ Anthropic ใช้ในการทำให้ฮาร์ดแวร์ใหม่สามารถใช้งานได้ในระดับประสิทธิภาพ
- S-1/A registration statement – คือเอกสารที่ Anthropic ยื่นต่อ SEC เพื่อรายงานสถานะทางการเงินและการลงทุน
ที่มา: The Decoder