แม้ว่า AI agents จะเป็นที่สนใจอย่างมาก แต่ความสามารถในการทำงานจริงยังคงต้องมีการกำกับดูแลอย่างใกล้ชิด เนื่องจากผลการทดสอบพบว่าโมเดลต่างๆ เช่น Claude Fable 5.2 และ ChatGPT-6 Astra ยังไม่สามารถทำงานที่ซับซ้อนได้อย่างน่าเชื่อถือในระดับสูง
Plurai เสนอการใช้เทคนิคเดียวกับที่ทำให้รถยนต์ไร้คนขับเข้าสู่ถนน นั่นคือการจำลองสถานการณ์โดยใช้ข้อมูลสังเคราะห์ที่อ้างอิงจากระบบดิจิทัลของบริษัท เพื่อเตรียมโมเดลให้พร้อมรับมือกับกรณีขอบที่ท้าทาย
ตามที่ผู้ก่อตั้งกล่าว พวกเขาสามารถนำ Large language model มาแยกย่อยงานผ่านการจำลอง ฝึกฝนโมเดล และใช้การจำลองเพื่อยืนยันว่าคุณภาพเทียบเท่าหรือสูงกว่าโมเดลระดับแนวหน้า พร้อมทั้งช่วยลดต้นทุนได้มาก
Reah Miyara นักวิจัยจาก Google DeepMind และนักลงทุน Angel ของ Plurai ชี้ว่า จุดแข็งของบริษัทคือการเข้าใจรูปแบบความล้มเหลวในการใช้งานจริง และการสร้างข้อมูลสังเคราะห์เพื่อปรับแต่งโมเดล ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญเมื่อองค์กรต่างๆ พบว่าโมเดลระดับแนวหน้าไม่สอดคล้องกับข้อมูลเฉพาะของตน และต้นทุนการใช้งานนั้นไม่ยั่งยืนในระยะยาว
ศัพท์ที่ควรรู้
- AI agents – คือปัญญาประดิษฐ์ที่ถูกออกแบบมาให้ทำงานเฉพาะอย่าง
- Simulation – คือการจำลองสถานการณ์เสมือนจริงเพื่อทดสอบระบบ
- Synthetic data – คือข้อมูลที่ถูกสร้างขึ้นโดยคอมพิวเตอร์เพื่อใช้ในการฝึกโมเดล
- Frontier model – คือโมเดล AI ที่มีความสามารถระดับสูงสุดในปัจจุบัน
- Edge cases – คือกรณีใช้งานที่หายากหรือมีความซับซ้อนสูงที่โมเดลต้องเผชิญ
ที่มา: TechCrunch