โลกยุคใหม่ขับเคลื่อนด้วยคณิตศาสตร์ ตั้งแต่ Algorithm โซเชียลมีเดียไปจนถึงการแพทย์ และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) ซึ่งคอมพิวเตอร์ช่วยให้เราจัดการกับตัวเลขขนาดใหญ่ได้ แต่การมาถึงของ Large Language Models และ Quantum Computing ทำให้ ‘คณิตศาสตร์ใหญ่’ เริ่มก้าวล้ำผู้สร้างของมันเอง
หนังสือใหม่เรื่อง Big Math: The Hidden Codes That Run Our World โดย Steven Strogatz และ Alex Townsend ได้นำเสนอประเด็นนี้ โดย Strogatz เป็นนักคณิตศาสตร์ที่เชี่ยวชาญด้าน Chaos Theory และการจำลองระบบต่างๆ
Strogatz มีผลงานสำคัญร่วมกับ Duncan Watts ในปี 1998 เกี่ยวกับพลวัตของเครือข่ายโลกเล็ก (small-world networks) และยังศึกษาปรากฏการณ์ต่างๆ เช่น การเหนี่ยวนำของฝูงแมลง หรือการแกว่งของ Millennium Bridge ในปี 2005
เขาเป็นนักสื่อสารที่ประสบความสำเร็จ โดยเคยเขียนคอลัมน์ให้กับ The New York Times และมีหนังสือยอดนิยมหลายเล่ม เช่น Infinite Powers (2019)
ศัพท์ที่ควรรู้
- Machine Learning – การเรียนรู้ของเครื่องคือการที่คอมพิวเตอร์เรียนรู้จากข้อมูลเพื่อทำการคาดการณ์หรือตัดสินใจ
- Large Language Models – คือแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ ซึ่งเป็น AI ที่มีความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นสูง
- Quantum Computing – คือการคำนวณที่ใช้หลักการทางควอนตัม ซึ่งมีศักยภาพในการคำนวณที่เหนือกว่าคอมพิวเตอร์ปัจจุบัน
- Chaos Theory – คือทฤษฎีที่ศึกษาพฤติกรรมของระบบที่มีความไวต่อการเปลี่ยนแปลงเริ่มต้นอย่างมาก
- Small-world networks – คือโครงสร้างเครือข่ายที่พบได้ทั่วไปในธรรมชาติและสังคม ซึ่งมีการเชื่อมต่อแบบกลุ่มและระยะไกล
ที่มา: Ars Technica