12 ตัวชี้วัดวัดการนำ AI มาใช้ ประสิทธิภาพ และ ROI

บริษัทต่างๆ ทุ่มลงทุนใน AI อย่างหนักในปัจจุบัน เมื่อพูดถึงการเปลี่ยนแปลงด้วย AI หลายแห่งเริ่มต้นด้วยการนำเครื่องมือและโซลูชัน AI มาใช้ ส่งเสริมให้พนักงานใช้งาน และเน้นที่การนำ AI มาใช้และการปรับปรุงผลิตภาพเป็นตัวชี้วัดความสำเร็จ

แต่แม้ว่าพนักงานจะใช้ AI มากขึ้นและทำงานประจำวันเสร็จเร็วขึ้น กระบวนการทางธุรกิจแบบครบวงจรก็อาจยังคงใช้เวลานานในการทำให้สำเร็จตามเป้าหมาย

McKinsey’s The State of AI in 2026: On the Road to ROI ชี้ให้เห็นถึงช่องว่างนี้ โดยระบุว่า แม้ 80% ของผู้ตอบแบบสอบถามจะกล่าวว่า AI ช่วยเพิ่มผลิตภาพส่วนบุคคล แต่มีเพียง 37% เท่านั้นที่รายงานว่ามีผลกระทบเชิงบวกต่อ EBIT ขององค์กร และมีเพียง 6% เท่านั้นที่เข้าข่ายเป็นผู้ใช้งาน AI ที่มีประสิทธิภาพสูง

บทความนี้ได้นำเสนอตัวอย่างการทำงานจริง โดยมีผู้ใช้ 50 คน และต้นทุนปีแรก 110,000 ดอลลาร์ รวมถึงการกำหนดเกณฑ์พื้นฐาน เป้าหมาย และกฎความเป็นเจ้าของสำหรับทุกโครงการ AI

ศัพท์ที่ควรรู้

  • AI Adoption – การนำ AI มาใช้ หมายถึงการที่องค์กรนำเทคโนโลยี AI เข้ามาใช้งานในกระบวนการทำงานจริง
  • ROI – Return on Investment คือผลตอบแทนจากการลงทุน ซึ่งวัดว่าการลงทุนใน AI นั้นคุ้มค่าหรือไม่
  • EBIT – Earnings Before Interest and Taxes คือกำไรก่อนดอกเบี้ยและภาษี ซึ่งเป็นตัวชี้วัดผลประกอบการขององค์กร
  • KPIs – Key Performance Indicators คือตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลักที่ใช้ติดตามความสำเร็จของโครงการ

ที่มา: towardsdatascience.com

Leave a Comment