DevRev ได้สร้าง Computer และ Operator เพื่อช่วยให้ทีมบริการและการปฏิบัติงานสามารถจัดการคำขอที่ยากที่สุดของลูกค้าและพนักงานให้สำเร็จลุล่วงได้ โดย Ahmed Bashir, CTO ของ DevRev กล่าวว่า สิ่งนี้คือการผสมผสานระหว่างความสามารถในการให้เหตุผลที่ถูกต้อง ความน่าเชื่อถือ การจัดแนวที่สูง และที่สำคัญคือต้องทำงานได้ในแง่ของ Latency
ในการประเมิน Enterprise-Bench ของพวกเขา จะทดสอบว่า AI ทำงานได้ดีเพียงใดเมื่อข้อมูลมีหลายเวอร์ชัน ข้อมูลอยู่ในระบบที่แตกต่างกัน และการเข้าถึงขึ้นอยู่กับบทบาทของบุคคลนั้นๆ
สำหรับนักพัฒนาแล้ว สิ่งนี้สะท้อนถึงสิ่งที่นักพัฒนาให้ความสำคัญ ซึ่งคือการได้เครื่องมือที่ดีที่สุด โดย DevRev ยังใช้ GPT‑6 Astra เพื่อสร้าง Demo สำหรับบูธในงานประชุมนานาชาติ
เมื่อลูกค้าหรือพนักงานร้องขอความช่วยเหลือ คำขออาจต้องให้ Operator เข้าใจปัญหา ดำเนินการที่ได้รับอนุมัติ หรือส่งต่อไปยัง Computer เพื่อเตรียมบุคคลที่เหมาะสมในการดำเนินการ
Ahmed มองเห็นโอกาสในการใช้ Decisions API และ Ultrafast เพื่อให้เวิร์กโฟลว์เหล่านี้เสร็จสิ้นอย่างรวดเร็ว โดยไม่จำเป็นต้องมีการให้เหตุผลเชิงลึกในทุกขั้นตอน
สำหรับ DevRev การค้นหาคำตอบในฐานข้อมูล การอัปเกรดแผน หรือการขอคืนเงิน เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น พวกเขากำลังมุ่งหน้าไปสู่การที่ Computer และ Operator สามารถจัดการคำขอที่ซับซ้อนให้ถึงการแก้ไขได้ ด้วยความรู้และการควบคุมของบริษัทในการดำเนินการแทนบุคคลนั้นๆ
ศัพท์ที่ควรรู้
- DevRev – บริษัทที่ให้บริการโซลูชันด้านเทคโนโลยีแก่ลูกค้า
- GPT-6.1 Sol – โมเดล AI ขั้นสูงที่ DevRev นำมาใช้ในการให้บริการตนเองอัตโนมัติ
- Computer และ Operator – ส่วนประกอบของระบบ AI ที่ช่วยจัดการคำขอของลูกค้าและพนักงาน
- Latency – เวลาหน่วง ซึ่งหมายถึงความรวดเร็วในการตอบสนองของระบบ
- Enterprise-Bench – มาตรฐานการทดสอบที่ใช้วัดประสิทธิภาพของ AI ในบริบทองค์กร
ที่มา: OpenAI