Oracle กำลังปรับแนวคิดเรื่อง Lakehouse โดยเน้นการสร้างชั้นเชิงความหมาย (semantic layer) ที่เปิดกว้าง เพื่อให้ AI agents สามารถเข้ามาเป็นผู้บริโภคข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่กระจัดกระจายขององค์กรได้
แนวทางของ Oracle คือการนำเสนอ Autonomous AI Lakehouse เป็นชั้นกลางที่ทำงานร่วมกับโครงสร้างข้อมูลเดิมขององค์กร แทนที่จะมาแทนที่ทั้งหมด
ระบบนี้อาศัยแคตตาล็อกที่สามารถเชื่อมต่อกับแคตตาล็อกอื่น เช่น Unity Catalog ของ Databricks รวมถึงฐานข้อมูล Postgres และ MySQL เพื่อให้สามารถสอบถามข้อมูล ณ จุดที่เก็บอยู่จริงโดยไม่ต้องคัดลอก
บริษัทได้ประกาศชั้นเชิงความหมายทางธุรกิจและการรองรับ Apache Iceberg ที่กว้างขึ้นในงานเดือนตุลาคม โดยคำอธิบายตารางและคอลัมน์ที่ระบบสร้างขึ้นนั้นใช้ได้กับแหล่งข้อมูลที่ไม่ใช่ของ Oracle ด้วย
ข้อความจาก John Furrier ผู้ร่วมก่อตั้ง SiliconANGLE:
SiliconANGLE Media ดำเนินงาน ณ จุดตัดของสื่อ เทคโนโลยี และ AI โดยมีฐานที่ตั้งใน Silicon Valley และตลาดหลักทรัพย์นิวยอร์ก ก่อตั้งโดย John Furrier และ Dave Vellante เพื่อให้บริการกลุ่มผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีระดับสูงกว่า 15 ล้านคน
theCUBE AI Video Cloud ใหม่ของบริษัทกำลังบุกเบิกการปฏิสัมพันธ์กับผู้ชม โดยใช้ neural network ของ theCUBEai.com ช่วยให้บริษัทเทคโนโลยีสามารถตัดสินใจจากข้อมูลและก้าวทันการสนทนาในอุตสาหกรรม
ศัพท์ที่ควรรู้
- Lakehouse – สถาปัตยกรรมข้อมูลที่รวมข้อดีของ Data Lake และ Data Warehouse เข้าด้วยกัน
- AI agents – โปรแกรมหรือซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งสามารถทำงานอัตโนมัติและโต้ตอบกับข้อมูลได้
- Semantic layer – ชั้นเชิงความหมายที่ช่วยให้ข้อมูลจากแหล่งต่างๆ ถูกตีความและเข้าใจตรงกัน
- Autonomous AI Lakehouse – Lakehouse ที่มีคุณสมบัติ AI ในการทำงานอัตโนมัติเพื่อจัดการข้อมูล
- Unity Catalog – แคตตาล็อกข้อมูลของ Databricks ที่ช่วยในการจัดการและค้นหาข้อมูล
ที่มา: siliconangle.com