บทความนี้จะสอนวิธีการเปลี่ยน open-weight language model ให้กลายเป็น decision model ที่สามารถจำแนกเจตนาของผู้ใช้ได้ โดยการ fine-tune Qwen3.5-4B บน CLINC150 dataset ด้วย Unsloth
Step 1: Installing Unsloth
ในส่วนนี้จะแสดงคำสั่งติดตั้งที่จำเป็นสำหรับไลบรารีต่างๆ เช่น torch, triton, bitsandbytes, xformers และ unsloth เพื่อให้การทำงานของโมเดลเป็นไปอย่างราบรื่น
ศัพท์ที่ควรรู้
- open-weight language model – โมเดลภาษาที่มีน้ำหนักเปิดให้ใช้งานและปรับแต่งได้ decision model – โมเดลที่ถูกฝึกให้ตัดสินใจหรือจำแนกประเภทจากข้อมูลที่ได้รับ fine-tuning – กระบวนการปรับแต่งโมเดล AI ที่ผ่านการฝึกเบื้องต้นแล้วให้ทำงานเฉพาะทางมากขึ้น Qwen3.5-4B – โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ใช้เป็นฐานในการฝึกฝนครั้งนี้ CLINC150 dataset – ชุดข้อมูลที่ใช้ในการฝึกโมเดลให้เรียนรู้จากตัวอย่างจริง
ที่มา: machinelearningmastery.com