OpenAI ได้ประกาศการอัปเดตทีมครั้งสำคัญสองครั้ง โดยต้อนรับ Pieter Abbeel เข้ามาอย่างเป็นทางการ Pieter ซึ่งเป็นศาสตราจารย์ที่ UC Berkeley และมีความเชี่ยวชาญด้านการทำให้หุ่นยนต์เรียนรู้ จะลาออกจากตำแหน่งที่ Berkeley เพื่อร่วมงานกับ OpenAI เต็มเวลา
Pieter และทีมของเขาเคยมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาด้านการเรียนรู้ของหุ่นยนต์และการเรียนรู้แบบเสริมกำลังเชิงลึก (Deep Reinforcement Learning) ด้วยกัน พวกเขาจะร่วมกันสำรวจแนวทางการรวม Unsupervised Learning เข้ากับ RL เพื่อจัดการกับข้อจำกัดพื้นฐานของอัลกอริทึม RL ในปัจจุบัน
ขณะเดียวกัน Shivon Zilis ซึ่งเป็นพันธมิตรที่ Bloomberg Beta และมีความเชี่ยวชาญด้าน Machine Intelligence จะเข้ามาเป็นที่ปรึกษาอย่างเป็นทางการของ OpenAI หลังจากที่ได้ให้คำปรึกษาแก่ทีมในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา
ศัพท์ที่ควรรู้
- UC Berkeley – มหาวิทยาลัยที่ Pieter Abbeel เคยเป็นศาสตราจารย์และเชี่ยวชาญด้านการทำให้หุ่นยนต์เรียนรู้
- Deep Reinforcement Learning (RL) – รูปแบบการเรียนรู้เชิงลึกที่ใช้ในการฝึกฝนให้ระบบตัดสินใจและเรียนรู้จากผลลัพธ์
- Unsupervised Learning – วิธีการเรียนรู้ที่ระบบสามารถค้นหารูปแบบจากข้อมูลที่ไม่มีป้ายกำกับหรือคำตอบที่ถูกต้อง
- Machine Intelligence – สาขาที่เกี่ยวข้องกับการทำให้เครื่องจักรมีความสามารถในการคิดและเรียนรู้
ที่มา: OpenAI