OpenAI ประกาศความร่วมมือกับ Microsoft โดยจะใช้ Azure เป็นแพลตฟอร์มคลาวด์หลักสำหรับการทดลองด้าน Deep Learning และ AI ในระดับใหญ่ การเข้าถึงคอมพิวเตอร์ที่เร็วและมากขึ้นเป็นปัจจัยสำคัญในการเร่งความก้าวหน้า โดยเฉพาะสำหรับเทคโนโลยี AI ใหม่ๆ เช่น Reinforcement Learning และ Generative Models
Azure ได้สร้างสภาพแวดล้อมฮาร์ดแวร์ที่เหมาะสมสำหรับ Deep Learning โดยมี K80 GPUs พร้อม InfiniBand interconnects ในระดับสเกล และมีแผนจะนำ Pascal GPUs เข้าสู่คลาวด์ในเร็วๆ นี้
ในเดือนข้างหน้า ทั้งสองฝ่ายจะใช้เครื่องเหล่านี้หลายพันถึงหมื่นเครื่อง เพื่อเพิ่มทั้งจำนวนการทดลองและขนาดของโมเดลที่ฝึกฝน และจะแบ่งปันผลลัพธ์นี้กับชุมชนผ่านการตีพิมพ์งานวิจัยและการเปิดซอฟต์แวร์โอเพนซอร์ส
นอกจากนี้ พวกเขายังจะให้ข้อเสนอแนะแก่ทีม Microsoft เพื่อให้ความสามารถของ Azure ทันต่อความเข้าใจด้าน AI ของพวกเขา ซึ่งเป็นเรื่องดีที่ได้ทำงานกับองค์กรที่เชื่อในการทำให้ AI เข้าถึงได้สำหรับทุกคน
ศัพท์ที่ควรรู้
- Azure – แพลตฟอร์มคลาวด์ของ Microsoft ที่ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานสำหรับการคำนวณและ AI
- Deep Learning – หนึ่งในสาขาของ AI ที่ใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมาก
- K80 GPUs – หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) รุ่น K80 ที่ถูกนำมาใช้ในเซิร์ฟเวอร์เพื่อเร่งการคำนวณ AI
- Reinforcement Learning – เทคนิค AI ที่เอเจนต์เรียนรู้จากการลองผิดลองถูกเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการกระทำ
- Generative Models – โมเดล AI ที่มีความสามารถในการสร้างข้อมูลใหม่ๆ เช่น ข้อความหรือภาพ
ที่มา: OpenAI