Amazon SageMaker AI ประกาศรองรับภาพคอนเทนเนอร์ที่ทำดัชนีแบบ Seekable OCI (SOCI) สำหรับงานฝึกสอนและการประมวลผล ทำให้งานเริ่มต้นได้รวดเร็วกว่าเดิมมาก
ก่อนหน้านี้ สำหรับภาพ Deep Learning ที่มีขนาดเกิน 10 GB การดาวน์โหลดภาพจะใช้เวลาหลายนาทีต่อการเริ่มต้นงาน ซึ่งผู้ใช้ต้องจ่ายค่าใช้จ่ายสำหรับเวลานั้น แต่ด้วยภาพที่มีดัชนี SOCI นี้ SageMaker AI จะโหลดภาพแบบ Lazy-load โดยดึงเฉพาะไฟล์ที่จำเป็นในการเริ่มต้นคอนเทนเนอร์ และสตรีมส่วนที่เหลือในพื้นหลังขณะโค้ดทำงาน
ในการใช้งาน ผู้ใช้ต้องอ้างอิงภาพที่ทำดัชนี SOCI จาก Amazon ECR ส่วนนี้พร้อมใช้งานแล้วในทุก Region ที่มี SageMaker AI รองรับ ผ่าน SageMaker AI APIs, CLIs, SDKs และ Console
หากไม่สามารถใช้ดัชนีได้ งานจะกลับไปใช้การดาวน์โหลดแบบมาตรฐานและดำเนินการต่อไปตามปกติ
ศัพท์ที่ควรรู้
- Amazon SageMaker AI – บริการของ AWS ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถฝึกสอนและประมวลผลโมเดล AI ได้
- Seekable OCI (SOCI) – เป็นรูปแบบการทำดัชนีภาพคอนเทนเนอร์ที่ช่วยให้สามารถเข้าถึงส่วนต่างๆ ของภาพได้อย่างรวดเร็ว
- Container Image – แม่แบบสำเร็จรูปที่บรรจุโค้ดและสภาพแวดล้อมที่จำเป็นสำหรับการรันงาน AI
- Lazy-load – กลไกการโหลดข้อมูลเฉพาะส่วนที่จำเป็นต้องใช้ก่อน เพื่อให้การเริ่มต้นรวดเร็ว
ที่มา: AWS