แม้ว่าองค์กรจำนวนมากจะมีหลักการด้านจริยธรรมในการพัฒนา AI แต่การตรวจสอบจากภายนอกว่าระบบ AI นั้นปฏิบัติไปตามหลักการเหล่านั้นจริงหรือไม่นั้นเป็นเรื่องยาก ความคลุมเครือนี้ทำให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย เช่น ผู้ใช้ ผู้กำหนดนโยบาย และภาคประชาสังคม ตรวจสอบคำกล่าวอ้างของผู้พัฒนา AI ได้ยาก และอาจนำไปสู่การแข่งขันที่ลดมาตรฐาน ซึ่งเพิ่มความเสี่ยงและอันตรายทางสังคม
รายงานนี้ได้อธิบายกลไกที่มีอยู่และศักยภาพในการช่วยตอบคำถามสำคัญ เช่น ผู้ใช้จะตรวจสอบระดับการปกป้องความเป็นส่วนตัวของ AI ได้อย่างไร หรือผู้กำกับดูแลจะติดตามขั้นตอนที่นำไปสู่อุบัติเหตุของยานยนต์ไร้คนขับได้อย่างไร
มีการนำเสนอ 10 กลไกที่ถูกเน้นย้ำในรายงาน พร้อมข้อเสนอแนะเพื่อส่งเสริมแต่ละกลไก โดยมีหัวข้อที่กล่าวถึงคือด้านจริยธรรมและความปลอดภัย
ศัพท์ที่ควรรู้
- AI – ปัญญาประดิษฐ์ คือเทคโนโลยีที่ทำให้คอมพิวเตอร์สามารถทำงานที่ต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ได้
- Stakeholders – ผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย คือบุคคลหรือกลุ่มต่างๆ ที่ได้รับผลกระทบจากการพัฒนาหรือใช้งาน AI
- Verifiability – ความสามารถในการตรวจสอบ คือคุณสมบัติที่ทำให้ผู้อื่นสามารถตรวจสอบได้ว่าระบบ AI ทำงานตามที่กล่าวอ้างจริง
- Autonomous vehicle – ยานยนต์ไร้คนขับ คือยานพาหนะที่สามารถขับเคลื่อนและตัดสินใจได้ด้วยตนเองโดยไม่ต้องมีมนุษย์ควบคุม
- Ethics principles – หลักการทางจริยธรรม คือแนวทางทางศีลธรรมที่ใช้เป็นกรอบในการตัดสินใจและการพัฒนาเทคโนโลยี
ที่มา: OpenAI