WebGPT: ใช้การท่องเว็บเพื่อเพิ่มความถูกต้องของโมเดลภาษา

OpenAI ได้ทำการปรับแต่ง GPT-3 เพื่อให้สามารถตอบคำถามปลายเปิดได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น โดยการสอนให้โมเดลใช้เว็บเบราว์เซอร์แบบข้อความในการค้นหาข้อมูลจากโลกแห่งความเป็นจริง

โมเดลภาษาอย่าง GPT-3 มีประโยชน์หลากหลาย แต่มีแนวโน้มที่จะสร้างข้อมูลที่ไม่เป็นจริง หรือที่เรียกว่า “hallucinate” เมื่อต้องทำงานที่ต้องอาศัยความรู้เฉพาะทางในโลกจริง การนำเว็บเบราว์เซอร์เข้ามาช่วยจึงเป็นแนวทางแก้ไขปัญหานี้

ในการประเมิน เราได้ใช้ TruthfulQA ซึ่งเป็นชุดข้อมูลที่สร้างขึ้นเพื่อทดสอบว่าโมเดลจะตกหลุมในความเข้าใจผิดทั่วไปหรือไม่ โดยมีการให้คะแนนทั้งความจริงและความครอบคลุมของคำตอบ

สภาพแวดล้อมการท่องเว็บของเราไม่ได้ให้การเข้าถึงเว็บแบบเต็มรูปแบบ แต่ช่วยให้โมเดลสามารถส่งคำค้นหาไปยัง Microsoft Bing Web Search API และติดตามลิงก์ที่มีอยู่บนเว็บได้

ศัพท์ที่ควรรู้

  • GPT-3 – โมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ OpenAI ได้นำมาใช้เป็นพื้นฐานในการปรับปรุงนี้
  • Hallucinate – คือการที่โมเดลสร้างข้อมูลที่ไม่เป็นความจริงขึ้นมาเองเมื่อตอบคำถาม
  • TruthfulQA – ชุดข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อทดสอบความสามารถของโมเดลในการหลีกเลี่ยงความเข้าใจผิด
  • Microsoft Bing Web Search API – เครื่องมือที่โมเดลใช้ในการส่งคำค้นหาไปยังอินเทอร์เน็ตเพื่อหาข้อมูลอ้างอิง

ที่มา: OpenAI

Leave a Comment